Hur man analyserar besökarnas engagemang med Google Analytics-rapporter: Social Media Examiner

Undrar du om de personer du skickar till din webbplats hittar det de söker? Vill du ha insikter för att förbättra kundresan?

I den här artikeln kommer du att upptäcka hur du analyserar ditt besökares engagemang i Google Analytics. Du lär dig också hur du ser vilka målgruppssegment som spenderar mer tid på din webbplats och hittar möjligheter att justera vad besökarna ser när de först landar på din webbplats.

Om du vill lära dig hur man använder tre Google Analytics-rapporter för att upptäcka hur människor engagerar sig i din webbplats kan du läsa artikeln nedan för en enkel genomgång eller titta på den här videon:

Google Analytics och kundresan

Innan vi hoppar in i analys, låt oss prata om varför du skulle använda Google Analytics i första hand. Tänk på det i termer av en konversation. Människor kommer till din webbplats och din webbplats har en konversation med dem för att förhoppningsvis få dem att bli kunder.

Om du tänker på det, så händer det när människor besöker en offlinebutik. De måste interagera med en säljare som hjälper dem att köpa sina produkter. Din webbplats gör i princip samma sak och Google Analytics är hur du kan lyssna efter den konversationen och förstå hur användarna interagerar med din webbplats.

Ett annat sätt att tänka på konversationen är engagemang. I Google Analytics kan du titta på en rapport och se engagemangsnivån för webbplatsbesökare. Om de inte engagerar sig alls betyder det att de har en dålig konversation och kanske vill ändra några av marknadsföringsmeddelandena. Om de samarbetar mycket kan du förvänta dig att de i slutändan skulle bli köpare.

Låt oss nu titta på Google Analytics-rapporter där du kan hitta denna information.

# 1: Analysera webbplatsbesökarnas engagemang efter trafikkälla i Google Analytics

Börja med att hoppa in i min favoritrapport: källa / medium rapport. Från startskärmen för Google Analytics går du till Förvärv> All trafik> Källa / medium i vänster navigering.

Käll- / mediumrapporten berättar var din webbtrafik kommer ifrån och hur mycket trafik du får från dessa olika trafikkällor. Det visar också dina engagemangsmått och i slutändan resultaten av allt detta engagemang.

Om din rapport inte ser ut som min beror det på att jag använder något som heter UTM. Se till att du använder UTM på rätt sätt för att märka din trafik också. Läs den här artikeln till lära dig att ställa in UTM: er.

I käll- / mediumrapporten kommer vi att fokusera på avsnittet Beteende, som innehåller tre huvudmått för engagemang:

• Avvisningsfrekvens berättar hur många som kom till din webbplats och lämnade utan att se en annan sida.
• Sidor per session är hur många sidor folk såg under sitt besök på din webbplats.
• Genomsnittlig sessionstid är hur länge människor har fastnat.

Överst kan du se avvisningsfrekvensen, sidorna per session och den genomsnittliga sessionstiden för webbplatsen som helhet.

Under siffrorna över hela sidan delar rapporten upp dessa mätvärden per trafikkälla.

Avvisningsfrekvens

Även om det är bra att veta att studsfrekvensen är 27% över hela världen, kan du inte göra någonting med den informationen. Du måste gå igenom efter trafikkälla.

I bilden nedan kan du se att studsfrekvensen för direkt / ingen är 31% och för infusionsoft / e-post är det 12%. Så avvisningsfrekvensen för personer som kommer direkt till webbplatsen är ungefär densamma som avvisningsfrekvensen över hela världen. Infusionsoft / e-posttrafiken är dock ungefär hälften av det. De som kommer till webbplatsen från e-post är dubbelt så engagerade som de som kommer direkt dit.

Vad sägs om de andra trafikkällorna? Avvisningsfrekvensen för söktrafik (google / organisk) är 25%, vilket är ungefär detsamma som den totala webbplatstrafiken men inte lika engagerad som e-posttrafik. Det handlar om vad du kan förvänta dig eftersom dessa besökare förmodligen nyligen hörde talas om verksamheten och därför inte är lika benägna att engagera sig.

E-posttrafik har å andra sidan hört talas om verksamheten. De känner redan, gillar och litar på varumärket och kommer tillbaka om och om igen. Jag förväntar mig att studsfrekvensen blir lägre eftersom du har en bättre konversation med just den här trafikkällan, och enligt dessa uppgifter ser det ut som så är fallet.

Om du tittar på det andra e-postmeddelandet - e-handel-avmaskad / e-post - är avvisningsfrekvensen mycket högre med 48%. Vad är skillnaden? De är båda e-postade så borde avvisningsfrekvensen inte vara ungefär densamma?

Skillnaden är att infusionsoft / e-post är en intern lista. Dessa är kunder och leads så att de förstår varumärket, kommer tillbaka till webbplatsen om och om igen och är mycket mer engagerade. E-handel-avmaskad / e-post, å andra sidan, är människor som inte känner till verksamheten ännu. De är i ett tidigt skede av att arbeta med verksamheten, så en högre avvisningsfrekvens förväntas.

Sidor per session

Nu går vi vidare till sidor per session. Nedan kan du se att infusionsoft / e-post har 5 sidor per session, medan hela webbplatsnumret är nästan 4. Det betyder att besökare som kommer från e-post ser mycket fler sidor när de besöker webbplatsen.

Du vet redan att den andra e-postkällan - e-handel-avmaskad / e-post - har hög avvisningsfrekvens och att titta på sidor per session ger ännu mer detaljer. Istället för att se 5 sidor i genomsnitt per besök ser dessa besökare knappt 2. De kommer och går snabbt så att inriktningen på det här e-postmeddelandet kan behöva justeras.

Andra trafikkällor som organisk har en högre studsfrekvens än e-post, men dessa besökare utforskar i genomsnitt fyra sidor per session, vilket är högre än hela webbplatsnumret.

Den här informationen säger till ditt företag att organiskt är okej. Människor söker efter problem, hittar webbplatsen som en möjlig lösning, och när de kommer till webbplatsen studsar några av dem, vilket är okej. Men sidorna per sessionsnummer berättar att de håller fast vid och kollar ett antal sidor, vilket innebär att de går igenom olika erbjudanden och utforskar webbplatsen.

Så vad är konversationens kvalitet med dessa webbplatsbesökare? Det är en bättre konversation eftersom företaget engagerar dem mer. Det är ett bra tecken.

Genomsnittlig sessionstid

Det tredje mätvärdet vi vill titta på är genomsnittlig sessionstid. I bilden nedan kan du se att människor tillbringar ungefär 19 minuter på webbplatsen för varje session.

Låt oss nu titta på de olika trafikkällorna. Från analysen ovan vet du att infusionsoft / e-posttrafik är mycket engagerad eftersom studsfrekvensen är låg. Sidor per session säger att dessa besökare ser många sidor. Och slutligen är de 24 minuterna på plats mycket högre än genomsnittet på hela sidan (18 minuter). Avhämtningen är att konversationen med företagets e-postlista är bra.

Om du tittar på google / organisk kan du se att dessa besökare är ungefär lika engagerade som den genomsnittliga personen på webbplatsen med en avvisningsfrekvens som är ungefär densamma. Dessa besökare tittar på fler sidor än genomsnittet, vilket är bra och de spenderar i genomsnitt 19 minuter på webbplatsen. Detta säger att de tar sig tid att besöka olika sidor.

Problemområdet är e-handel-avmaskerad / e-post. Dessa besökare studsar snabbt och visar färre sidor. De tittar bara på en sida eller två, tittar kort på innehållet och bestämmer sig snabbt för att lämna.

Enligt vår analys är det tydligt att konversationen som företaget har med de två olika e-postgrupperna är väldigt annorlunda. Så vad kan du göra som marknadsförare med den informationen? Titta på meddelandena som den e-handel-avmaskade / e-posttrafiken fick och avgöra om den matchar förväntningarna.

När du ser siffror som detta för en trafikkälla berättar det att folk inte hittade vad de letade efter och inte tog sig tid att peka runt. Så gå tillbaka till den trafikkällan och ta reda på vilken information du ger publiken och vilka sidor du skickar dem till. Uppfyller det deras förväntningar, och om inte, hur förbättrar du det?

Få alltid att falla på plats

Nu när du förstår hur du läser den här Google Analytics-rapporten, låt oss titta på två andra trafikkällor: Facebook CPC (som är betaltrafik från Facebook) och trafik från en Podcast-episod för Social Media Examiner Jag var på.

Facebook CPC-trafiken är i genomsnitt ganska engagerad. Avvisningsfrekvensen är lägre än hela webbplatsen, och jämfört med podcasttrafiken är den ganska bättre. Avvisningsfrekvensen för podcasttrafiken är lite högre än genomsnittet på hela webbplatsen, vilket berättar att den här publiken tenderar att studsa mer och att de inte är lika engagerade.

Medan sidorna per session för webbplatsen är nästan 4 är Facebook / CPC knappt över 1. Så medan den här trafiken inte studsar tittar de inte runt på webbplatsen. Och medan podcasttrafiken studsar lite mer utforskar de lite mer. Beväpnad med dessa insikter kan du gå tillbaka till Facebook och justera meddelandet. Granska också sidorna som podcasttrafiken kommer tillbaka till och justera meddelandet.

När det gäller sessionstiden spenderar både Facebook / CPC och podcasttrafik cirka 5 minuter.

Så vad är historien när du sammanställer all denna information?

Historien är att betaltrafik från Facebook skickas till en sida som de gillar och det är den enda sidan de gillar. De håller sig lite för att utforska det specifika steget men de går inte så mycket längre. De är klara vid den tiden.

Och medan podcasttrafiken inte är lika sannolikt att engagera sig på sidan de kommer till - de studsar lite mer än genomsnittet - de som deltar i den sidan engagerar sig också med andra sidor. Så de gillar vad de hittar och fortsätter resan lite mer än vad Facebook-trafiken gör. Och de håller naturligtvis kvar i ungefär samma tid.

Så det händer en helt annan konversation med dessa två målgrupper, och igen kan du gå tillbaka till Facebook CPC och justera annonsinriktningen eller målsidorna de skickas till och förbättra det konversation. I slutändan kan du bevisa resultat tack vare käll- / mediumrapporten i Google Analytics.

# 2: Analysera besökarnas engagemang med målsida i Google Analytics

Nu när du förstår hur du använder käll- / mediumrapporten för att förstå historien om engagemang kan du utnyttja andra Google Analytics-rapporter också.

Låt oss titta på en som kallas målsidesrapporten. För att komma åt den, gå till Beteende> Platsinnehåll> Målsidor.

När rapporten öppnas kommer du att märka att den liknar käll- / mediumrapporten, men istället för att lära dig om trafikkällor lär du dig om målsidor.

Nedan kan du se att sidnummer för avvisningsfrekvens, sidor per session och genomsnittlig sessionstid är ungefär som vi såg tidigare. Siffrorna nedan är dock en annan historia. Det beror på att uppgifterna är uppdelade efter målsida snarare än trafikkälla.

Så hur läser du den här rapporten?

Låt oss fokusera på två målsidor - huvudsidan och medlemmens inloggningssida.

Människor som kommer till hemsidan är mer benägna att studsa, ser inte så många sidor och håller sig inte så länge som genomsnittet på hela webbplatsen. Detta är vettigt eftersom hemsidan är en slags katalogsida. Det hjälper människor att ta reda på mer om de produkter och tjänster som tillhandahålls, och om de inte hittar det de letar efter, lämnar de. Så dessa siffror är okej.

Medlemssidan är tydligt inställd för att befintliga medlemmar ska kunna logga in. Lägg märke till att studsfrekvensen är väldigt liten eftersom vilken medlem skulle komma till medlemssidan utan att logga in? Sidorna per session är betydligt högre eftersom medlemmarna interagerar med medlemsinnehållet. Den genomsnittliga sessionstiden från medlemmar är nästan tre gånger så lång som den är för de personer som just kommer till hemsidan.

Så du kan se två olika konversationer som företaget har baserat på de sidor som människor ser först i sin session.

# 3: Analysera webbplatsbesöksengagemang efter enhetskategori i Google Analytics

Det finns en annan Google Analytics-rapport som liknar det vi har tittat på - enhetsöversiktsrapporten. För att komma åt den, gå till Målgruppsrapporter> Mobil> Översikt.

Jag älskar den här rapporten eftersom den är kort. Som med de två föregående rapporterna, berättar den här också om engagemang - konversationen som företaget har med webbplatsbesökare. Avvisningsfrekvensen, sidorna per session och den genomsnittliga sessionstiden överallt är samma nummer vi har tittat på ovan, bara den här gången, det är uppdelat efter enhetskategorier — Desktop, Mobile och Läsplatta.

Låt oss fokusera på stationära kontra mobila enheter. Vad är historien? Vilken konversation har webbplatsen med användarna?

Du kan se avvisningsfrekvensen på skrivbordet (24%) är ungefär densamma som för webbplatsen (27%). Och mobil (40%) är nästan dubbelt så stor som avvisningsfrekvensen som stationär. Detta talar om för dig att mobilanvändare lämnar snabbare än stationära användare. Sidor per session med skrivbordet är 4 men det är drygt 2 för mobilen. Så mobilanvändare ser inte många sidor.

Om du tittar på den genomsnittliga sessionstiden fortsätter data att avslöja att mobilanvändare har svårt. På skrivbordet är den genomsnittliga sessionstiden 21 minuter så att skrivbordsanvändare spenderar tid på webbplatsen. Å andra sidan är mobilanvändare mer benägna att lämna, undersöker inte så många sidor och håller sig inte så länge.

Så småningom kanske du vill titta på medlemmar kontra icke-medlemmar och ytterligare segmentera denna information. Det är en av de många saker som Google Analytics tillåter dig att göra. Men du kommer att använda samma färdigheter som du just utvecklat för att ta reda på vad engagemanget är - vad historien är - och konversationen du har med användarna.

Slutsats

Avvisningsfrekvens, sidor per session och genomsnittliga sessionstidsmätvärden i Google Analytics ger dig värdefull insikt om de personer som besöker din webbplats. Analysera dessa data i käll / medium, målsida och enhetsrapporter för att upptäcka vilka målgruppssegment spendera mest tid på din webbplats och avslöja möjligheter att justera vad människor ser när de besöker din webbplats.

Vad tror du? Kommer du att använda dessa tre Google Analytics-rapporter för att lära dig mer om ditt besökares engagemang? Dela dina tankar i kommentarerna nedan.

Fler artiklar om Google Analytics:

• Lär dig hur man analyserar kundens resmål i Google Analytics.
• Upptäck hur du använder standard- och förbättrad e-handelsrapporter i Google Analytics.
• Ta reda på hur du spårar mål för medvetenhet, slutförande och engagemang med Google Analytics.