Hur man skalar LinkedIn-annonser: Social Media Examiner
Linkedin Annonser Edin / / April 02, 2023
Vill du få mer trafik från dina topppresterande LinkedIn-annonser? Undrar du vilka LinkedIn-annonser som ska skalas?
I den här artikeln får du lära dig hur du testar, optimerar och skalar LinkedIn-annonser så att du kan maximera resultaten från dina mest lukrativa kampanjer.
#1: Hur man testar LinkedIn-annonser effektivt
För att skala LinkedIn-annonser framgångsrikt måste du veta vad som fungerar bäst för ditt företag och din målgrupp. Det betyder att du måste ge tid för testning innan du kan förvänta dig att uppnå specifika resultat eller målkostnader per resultat.
Vad är det bästa sättet att samla in data som du kan använda för att optimera och skala kampanjer? Låt oss titta på fem bästa metoder för att testa LinkedIn-annonser.
Testa LinkedIns budgivningsstrategier
LinkedIn Campaign Manager erbjuder tre budgivningsstrategier med olika nivåer av kontroll över vad du spenderar för varje resultat.
- Maximal leverans är det mest automatiserade alternativet och kräver inget manuellt bud. Den syftar till att ge så många resultat som möjligt med tanke på din annonsbudget.
- Med kostnadstak kan du ställa in önskad maximal kostnad per resultat och leverera så många resultat som möjligt till eller under det beloppet.
- Manuell budgivning låter dig ange ditt föredragna bud för varje klick. Med förbättrad manuell budgivning kan LinkedIn öka ditt bud med upp till 45 % för att maximera resultatet.
När du testar LinkedIns annonseringsmaterial, erbjudanden och målgrupper är det ofta en bra idé att använda en budgivningsstrategi med antingen minimal eller medelhög kontroll som maximal leverans eller kostnadstak. På så sätt kan du automatisera budgivning och annonsvisning till viss del samtidigt som du maximerar resultaten. Sedan kan du använda den data du samlar in för att ställa in mer realistiska kostnadstak eller manuella bud när du skalar.
Experimentera med LinkedIn-annonsmaterial
När du vill att din annons ska sticka ut i LinkedIn-flödet och få optimala resultat är ett iögonfallande annonsmaterial viktigt. Men annonsbilden som genererade massor av potentiella kunder förra året kanske inte presterar bäst i år, eftersom kundernas preferenser och trender utvecklas snabbt.
För att utveckla bästa möjliga annonsmaterial för dina LinkedIn-kampanjer, testa flera annonser i varje kampanj. LinkedIn rekommenderar att du skapar två till fyra annonser per kampanj. Överväg att använda iterationer med små skillnader så att du enkelt kan identifiera vad som får din publik att agera.
På kampanjnivå ställer du in annonserna på Optimera för prestanda istället för Rotera annonser jämnt. Med den här inställningen kan du snabbt identifiera och prioritera högpresterande annonsmaterial och undvika att slösa bort din budget på ett lågpresterande annonsformat.
Prova olika alternativ för målgruppsinriktning
Från jobbtitlar och funktioner till intressen och företag, LinkedIn har massor av användbara alternativ för att bygga en målgrupp. Även om det är frestande att rikta in sig på snävt och verkligen noll på din målgrupp, kom ihåg att små målgrupper kan leda till ineffektiv leverans.
För effektiv testning rekommenderar LinkedIn en minsta publikstorlek på 50 000. Du kan enkelt uppskatta storleken på din målgrupp genom att kontrollera de prognostiserade resultaten i den högra panelen i Campaign Manager.
Även om LinkedIn ofta aktiverar målgruppsexpansion som standard, är det en bra idé att avmarkera rutan Aktivera målgruppsexpansion på kampanjnivå. Genom att inaktivera målgruppsexpansion riktar du dig mot exakt den målgrupp du har byggt, vilket kan hjälpa dig att samla in mer användbar data.
Skapa delade tester
Till skillnad från vissa annonsplattformar har LinkedIn Campaign Manager inget inbyggt A/B-testverktyg. Det betyder inte att du inte kan köra LinkedIn-annonskampanjer mot varandra och jämföra resultat. Men det betyder att du måste ställa in alla A/B-tester manuellt.
För att dela-testa LinkedIn-annonser, klicka på de tre prickarna bredvid kampanjen du vill testa. Välj Duplicera i rullgardinsmenyn. Ställ sedan in B-versionen av din kampanj genom att namnge den och välja de annonsmaterial som du vill kopiera över.
Konferensen du har väntat på
Som marknadsförare för småföretag kan du förmodligen bara välja ett eller två evenemang att delta i varje år. Kom tillbaka in i spelet med en oslagbar konferensupplevelse och expertutbildning på Social Media Marketing World i soliga San Diego, Kalifornien – från dina vänner på Social Media Examiner.
🔥🔥 Som en uppskattad läsare kan du spara $770 om du agerar nu! Rean slutar på tisdag!
KLICKA HÄR FÖR ATT LÄRA DIG MERVälj sedan en variabel som du vill splittesta. Du kanske till exempel vill jämföra målgruppsinriktning eller annonsformat. Gör relevanta ändringar och publicera den dubblerade kampanjen.
Låt A- och B-versionerna köras samtidigt så att de kan samla in data. LinkedIn rekommenderar delade testningskampanjer i 2 veckor och sedan jämföra resultaten innan du fattar definitiva beslut.
Se till att fokusera på resultat som är närmast relaterade till ditt kampanjmål. För en leadgenereringskampanj, till exempel, fokusera på antalet leads och kostnaden per lead. Visningar, klick och annat engagemang kan ge ytterligare insikter, men mätvärdet som driver dina beslut bör överensstämma med slutmålet för din kampanj.
Kontrollera budgetar på kampanjnivå
För varje ny LinkedIn-annonskampanj du testar måste du budgetera minst 100 USD eftersom LinkedIn kräver en minimibudget på 10 USD per dag i minst 10 dagar. Om du vill tilldela fasta belopp för varje test, se till att ange en budget på kampanjnivå.
Observera att LinkedIn rekommenderar att du använder livstidsbudgetar istället för dagliga budgetar, vilket innebär att du måste bestämma dig för ett slutdatum. Med en livstidsbudget kan plattformen visa dina annonser mer effektivt så att du kan få bättre resultat.
#2: Hur man planerar för inlärningsfasen för LinkedIn Ads
Helst skulle din organisations LinkedIn-annonser börja ge optimala resultat så snart din kampanj lanserades. Men som de flesta reklamplattformar kräver LinkedIn att annonser går igenom ett par steg innan de börjar leverera effektivt.
För att undvika pågående optimeringsproblem är det viktigt att veta vad du kan förvänta dig när du testar och granskar resultat. Låt oss ta en titt på LinkedIns granskningsprocess och inlärningsfas för annonser.
LinkedIn Ads Creative Review Process
Först går annonserna igenom en granskningsprocess för att säkerställa att de följer dem LinkedIns annonseringspolicyer. Vanligtvis avslutas granskningen inom 24 timmar. Men under reklamsäsonger med stora volymer kan processen ta längre tid.
Som en allmän regel rekommenderar LinkedIn att du skickar in kampanjer för granskning 48 timmar före det planerade startdatumet. På så sätt kommer du inte att råka ut för onödiga förseningar och din kampanj kan börja levereras i tid.
Inlärningsfasen för LinkedIn Ads
När granskningen är klar anger LinkedIn-annonser det som kallas inlärningsfasen. Under denna tid räknar LinkedIn i huvudsak ut hur annonserna ska visas effektivt. För att optimera resultaten tar plattformen hänsyn till mål, annonsmaterial, målgrupper och andra faktorer för varje kampanj.
Medan LinkedIn arbetar för att optimera annonsleveransen kan prestanda vara oförutsägbar. Om du övervakar kampanjresultat noga kan du se en dag med ovanligt låga klickfrekvenser (CTR) följt av en dag med ovanligt höga CTR.
Till skillnad från vissa andra reklamplattformar tar LinkedIns inlärningsfas inte riktigt slut. Istället pågår det för varje aktiv kampanj. Kostnader och resultat bör inte fluktuera nämnvärt under kampanjens livstid, men de kan vara oförutsägbara under den första veckan av kampanjen.
När inlärningsfasen stabiliseras bör kampanjresultatet jämnas ut eftersom annonser ger mer förutsägbara resultat. För att uppnå optimala resultat och undvika taggiga mätvärden är det bäst att undvika att återställa inlärningsfasen, vilket kan hända när du redigerar en aktiv kampanj.
LinkedIn publicerar inte många detaljer om hur inlärningsfasen fungerar eller hur många konverteringshändelser en kampanj behöver innan den börjar köras normalt. Men LinkedIn rekommenderar att du låter annonser köras i minst 15 dagar innan du gör ändringar eller optimerar kampanjer. Det betyder att du vill vänta två veckor innan du skalar eller förfinar.
Få expertutbildning i marknadsföring i sociala medier från proffsen
Vill du gå före konkurrenterna och lära dig hur du diversifierar din sociala marknadsföringsstrategi?
Lär dig av branschens mest pålitliga experter, gnugga armbågar med andra smarta marknadsförare och ta din marknadsföring till nästa nivå under detta 3-dagarsevenemang i soliga San Diego, Kalifornien.
KLICKA FÖR ATT LÄRA MER#3: Hur man optimerar annonser och skalar LinkedIn-annonskampanjer
Efter att ha testat LinkedIn-annonser i ett par veckor bör du ha tillräckligt med data för att fatta välgrundade beslut om att skala dina kampanjer. Är du osäker på vilka kampanjer du ska skala? Öppna Campaign Manager och välj Konverteringar och potentiella kunder från rullgardinsmenyn Kolumner.
Fokusera sedan på kolumnerna CTR, Nyckelresultat och Kostnad per resultat. I de flesta fall vill du skala kampanjer som har genererat flest klick och resultat med en kostnad per resultat som är lägre än det mål du har satt upp.
Låt oss titta på alternativ för att skala upp, inklusive att öka annonsutgifterna och justera målgruppsinriktning. Eftersom att ändra de flesta element verkar återställa inlärningsfasen för LinkedIn-annonser, är det en bra idé att batchredigera så att du kan undvika att ständigt starta om inlärningsfasen.
Öka kampanjbudgetar
När du vill få fler resultat av en framgångsrik kampanj är det viktigt att öka budgeten. Men det är viktigt att överväga eventuella budgetförändringar noggrant.
Jämfört med andra sociala medier eller betal-per-klick-annonseringsplattformar kostar LinkedIn nästan alltid mer per resultat. Det betyder att göra misstag medan skalning snabbt kan bli dyrt. Så det är viktigt att testa utförligt och känna dig säker på en kampanj innan du skalar.
För att skala långsamt kan du öka budgeten med 20 % eller ett annat relativt konservativt belopp med några veckors mellanrum. Med den här typen av uppmätta tillvägagångssätt kan du övervaka resultat noggrant, se efter prestandaproblem och slå tillbaka budgeten eller andra element om konverteringar börjar gå i fel riktning.
Med LinkedIn-annonser har du också möjlighet att skala snabbt. Det finns ingen anledning att begränsa dig till att göra 20 % ökningar som du skulle göra med Facebook-annonser eftersom LinkedIns inlärningsfas vanligtvis startar om när du justerar budgetar eller bud. Så du kan dubbla, tredubbla eller till och med 10 gånger din testbudget, så länge du övervakar resultaten noggrant.
Justera kampanjbud
Om du använder LinkedIns automatiska budstrategi för maximal leverans behöver du inte göra några ändringar i budbeloppet. Men om du har angett ett kostnadstak eller ett manuellt bud är det en bra idé att titta på det igen när du skalar.
När du höjer dina bud har du större chans att vinna fler LinkedIn-annonsauktioner, vilket ökar antalet visningar och kan förbättra kampanjresultaten. Men genom att öka ditt bud avsevärt kan du spendera din budget snabbare, vilket kan resultera i samma antal konverteringar till en dramatiskt högre kostnad.
Innan du gör ändringar, granska LinkedIns rekommenderade bud, såväl som det totala budintervallet. Hur många klick kan du få för din budget med ditt föreslagna bud? Använd sedan kampanjens historiska CTR och omvandlingsfrekvens för att se till att klicken du får matchar de mål du ställer upp.
Utöka målgruppsinriktning
Om du lanserade din kampanj med en snävt definierad målgrupp, ju mer du skalar, desto svårare blir det att få resultat till den kostnad du vill ha. Även om din ursprungliga målgrupp överskred miniminivån på 50 000 medlemmar, kommer LinkedIn så småningom att få slut på överkomliga möjligheter att visa din annons.
Om dina annonsvisningar minskar medan kostnaden per resultat ökar, ta en titt på frekvensstatistiken för din kampanj. Det är viktigt att känna till ditt kontos riktmärken och förstå den frekvens som ger de bästa resultaten för ditt företag.
För att minska frekvensen och ge LinkedIn en större inriktningspool, utöka din målgrupp. Om din nuvarande publik redan presterar bra är det enklaste sättet att expandera att skapa en lookalike publik, som kan vara upp till 15 gånger större än originalet.
För att ställa in en lookalike, gå till målgruppsöversikten i Campaign Manager och välj den matchade målgrupp du vill använda. (Observera att matchade målgrupper måste vara aktiva och ha minst 300 medlemmar.) Klicka på Skapa en lookalike och lägg till den i din kampanj.
Om du inte har en fungerande matchad målgrupp att använda kan du överväga andra sätt att expandera. Till exempel, om du använder en sparad målgrupp som riktar sig till användare efter jobbfunktion eller tjänstgöringsgrad, kanske LinkedIn inte alltid känner igen dessa signaler på din målgrupps profiler. Istället kan du rikta in dig på jobbtitlar eller kompetens för att nå en större del av din målgrupp.
Förfina målgruppsinriktning
Ju längre dina LinkedIn-annonskampanjer kör, desto viktigare blir det att förfina din målgrupp. Det finns ett par sätt du kan ta bort lågpresterande målgrupper och nolla in på målgrupper med hög avsikt.
Du kanske till exempel vill ta bort personer som redan har konverterat. Ladda först upp en kontaktlista för att skapa en matchad målgrupp. Klicka sedan på Exkludera i målgruppsavsnittet i din kampanj och välj listan över personer som konverterade.
Har du märkt att vissa typer av prospekt visade sig passa dåligt för ditt erbjudande? Du kan utesluta användare med vissa attribut – som jobbtitlar eller tjänstgöringsnivåer – från din inriktning för att undvika att slösa bort annonsutgifter på dem.
Samtidigt är det en bra idé att identifiera och fokusera på mycket engagerade målgrupper. Du kan använda målgruppsinsikterna för din kampanj för att identifiera de bäst presterande segmenten för alla kampanjer.
Välj en kampanj i Campaign Manager och klicka på Demografi. Filtrera sedan resultaten för att se de jobbfunktioner, jobbtitlar, branscher och andra attribut som presterar bäst. Du kan inkludera några av de bäst presterande attributen i din målgrupp.
För att engagera segment med hög avsikt är det också en bra idé att bygga omriktade målgrupper och lägga till dem i kompletterande kampanjer med lägre kanal. Du kan till exempel rikta in dig på personer som tittade på 75 % av din videoannons eller personer som öppnade ditt formulär för potentiella kunder.
För den mest exakta målgruppsmatchningen, måla om baserat på handlingar inom LinkedIn som videovisningar eller interaktioner med potentiella kunder.
Uteslut sedan dessa remarketingmålgrupper från din huvudkampanj för att optimera resultatet och undvika att överleverera annonser till dina mest engagerade målgrupper.
Slutsats
LinkedIn-annonser kräver mycket testning och övervakning innan du kan förvänta dig att få dina önskade resultat till den kostnad du vill ha. Men när du väl hittar det som fungerar för ditt företag och din målgrupp kan du skala upp dina kampanjer för att få fler potentiella kunder och konverteringar samtidigt som du levererar dina annonser till fler i din målgrupp.
Nyfiken på NFTs, DAOs och Web3?
Följ Crypto Business-podden för att ta reda på hur NFTs, sociala tokens, DAOs (och så mycket mer) kommer att påverka ditt företag inom en snar framtid.
Varje fredag intervjuar värden Michael Stelzner ledande branschexperter om vad som fungerar just nu i Web3 och vad du kan förvänta dig i framtiden, så att du kan förbereda ditt företag för skiftet, även om du är totalt nybörjare.
FÖLJ SHOWEN