Vad är Deepfakes och varför är de så farliga?

Hur

FörbiMichael Bryant

Senast uppdaterad den1 september 2021

En gång i stor utsträckning begränsad till pornografi dyker nu djupa förfalskningar upp överallt. Mer oroande: tekniken bakom den blir bättre för varje år, vilket kan få stora konsekvenser under de kommande åren.

Medgav Mark Zuckerberg verkligen att ha stulit data från miljarder människor? Kallade Barack Obama Donald Trump ”en komplett dipshit?”Var och en av dessa videolänkar är ett exempel på en deepfake, en farlig form av konstgjord teknik som gör det möjligt att sätta ord i någons mun eller ett annat ansikte på en annan persons kropp. Det finns också "röstskinn" och "röstkloner", som gör att upptågare kan efterlikna rösten.

När man diskuterar deepfakes finns det två frågor som är värda att besvara. För det första, vad som gör dem, och för det andra, varför har de alltmer blivit så effektiva. Så låt oss ta en titt.

Deepfakes: Så, vad är problemet?

Utan tvekan är några djupa förfalskningar roliga - när du väl är med på skämtet. Tänk till exempel att USA: s 44: e president verkligen offentligt kallade 45: e ett dåligt namn eller att den ursprungliga Wonder Woman, Lynda Carter, placerades på något sätt i de nyare filmerna som faktiskt spelade Gal Gadot.

Tyvärr, när deepfakes blir bättre, kan problem uppstå och orsaka betydande problem. Till exempel kan politiska motståndare skapa falska videor som visar sina motståndare i kompromissställningar. Genom att göra det kan de ändra valresultatet. Föreställ dig i ett farligare exempel den nuvarande presidenten i USA som förklarar krig mot Kina och den kinesiska regeringen som tror att det är sant.

Problem med deepfakes behöver inte involvera kändisar eller regeringstjänstemän. Till exempel, med "röstskinn" kan en bedragare övertyga en förälder om att deras barn har problem, eller en falsk IRS -agent kan lura en intet ont anande medborgare för att lämna ut bankinformation.

Andra exempel på deepfakes är bland annat phishing -bedrägerier, dataintrång, ryktesspridning, social teknik, automatiserade desinformationsattacker och ekonomiskt bedrägeri.

Varför är de effektiva?

Djupinlärningsteknik har förbättrat kvaliteten på djupa förfalskningar de senaste åren. Och ändå finns det andra orsaker till att fakta och fiktion blir allt mer suddiga. Enligt Djupt falsk nubekräftelsefördomar och falsk tro bråkar också med våra hjärnor.

Bekräftelsefördom

Med bekräftelsefördomar söker, tolkar och gynnar individer information på ett sätt som stöder ens tro eller värderingar.

Som American Psychology Association (APA) förklarar, ”Confirmation Bias är tendensen att leta efter information som stöder, snarare än förkastar, ens förutfattade meningar, vanligtvis genom att tolka bevis för att bekräfta befintliga övertygelser samtidigt som man avvisar eller ignorerar alla motstridiga data."

Falsk tro

Inom psykologi hänvisar teorin om sinnet till den mentala förmågan att förstå andra människor och deras beteende. En falsk tro anses vara en viktig milstolpe för teorin. Det är förståelsen för att andra människor kan tro saker som inte är sanna.

Tillbaka till Deep Fake Now: ”Med tillräckligt med tid kommer någon, någonstans oundvikligen att använda” alternativa fakta ”för att stödja sin agenda. Och de kommer sannolikt att använda deepfake -teknik för att "bevisa" sina uttalanden. Det är deras sätt att sprida tvivel och propaganda inom samhällen. ”

Båda begreppen visar hur deepfakes används som ett verktyg för att ändra en åsikt.

Deepfakes: Är det äkta eller falskt?

Även om tekniken bakom deepfakes blir bättre, finns det sätt att berätta när en video specifikt är falsk. Faktum är att Norton förklarar att det finns åtminstone 15 säkert sätt för att bestämma falskhet. Bland dessa finns:

• Onaturlig ögonrörelse. Ögonrörelser som inte ser naturliga ut - eller bristande ögonrörelse, till exempel frånvaro av blinkande - är röda flaggor. Det är utmanande att replikera blinkningen på ett sätt som ser naturligt ut. Det är också utmanande att replikera en verklig persons ögonögonblick. Det blir någons ögon brukar följa personen han pratar med.
• En brist på känslor. Du kan också upptäcka ansiktsmorphing eller bildstickor om någons ansikte inte verkar uppvisa de känslor som borde följa med vad de förmodligen säger.
• Onaturlig färgning. Onormal hudton, missfärgning, konstig belysning och felplacerade skuggor är alla tecken på att det du ser sannolikt är falskt.
• Digitala fingeravtryck. Blockchain -tekniken kan också skapa ett digitalt fingeravtryck för videor. Även om den inte är idiotsäker, kan denna blockchain-baserade verifiering hjälpa till att fastställa en videos äkthet. Så här fungerar det. När en video skapas registreras innehållet i en huvudbok som inte kan ändras. Denna teknik kan hjälpa till att bevisa äktheten hos en video.
• Omvänd bildsökning. En sökning efter en originalbild eller en omvänd bildsökning med hjälp av en dator kan hitta liknande videor online för att avgöra om en bild, ljud eller video har ändrats på något sätt. Även om teknik för omvänd videosökning inte är allmänt tillgänglig, kan investeringar i ett verktyg som detta vara till hjälp.

Exempel

Det finns många exempel på deepfakes online. Mina personliga favoriter inkluderar följande:

Som du kan se kan deepfakes vara roliga, roliga, verkligen. Tyvärr kan de också vara farliga när tekniken används olagligt. Det kommer att bli intressant vart detta går som ett koncept under de kommande åren.

Hur

Så här rensar du Google Chrome -cacheminne, cookies och webbläsarhistorik

Chrome gör ett utmärkt jobb med att lagra din webbhistorik, cache och cookies för att optimera din webbläsares prestanda online. Så här gör hon ...

Hur

Din guide för att dela dokument i Google Dokument, Kalkylark och Presentationer

Du kan enkelt samarbeta med Googles webbaserade appar. Här är din guide för delning i Google Dokument, Kalkylark och Presentationer med behörigheter ...