YouTube Analytics: Hur man använder data för att informera om framtida videor: Social Media Examiner

Vill du ha mer engagemang, leads och försäljning från dina YouTube-videor? Undrar du hur du använder data för att skapa högpresterande videor?

I den här artikeln lär du dig hur du använder YouTube-analys för att identifiera framgångsrika videor som du kan modellera för liknande resultat.

Varför dataanalys spelar roll för YouTube-videoprestanda

Om du vill förbättra din YouTube-kanals prestanda måste du förstå dina data. YouTube Analytics är mycket robust. Den positiva sidan av all denna information är att du kan dyka djupt in i dina videors prestanda och förstå vad som händer på en detaljerad nivå. Nackdelen är att all denna information kan kännas lite skrämmande om du inte är van vid den.

Så låt oss bryta ner det.

Oavsett om du analyserar en YouTube-video, en Facebook-annons eller ditt femte klass vetenskapliga experiment, börjar dataanalys alltid med två saker: Ett mål och en fråga.

Som marknadsförare kan ditt mål vara att generera leads eller inköp, växa en målgrupp eller öka varumärkesmedvetenheten. De frågor du ställer kommer att relatera till hur du ska uppnå ditt mål.

Till exempel om ditt mål är att växa en YouTube-följer för en inredningsarkitekt kan dina frågor vara:

• Motiveras människor mer av frustration över sin nuvarande hemlayout eller av visioner om sitt idealiska hem?
• Kommer människor att svara bättre på en guide om hur man kan färga koordinera sitt hus eller en guide om hur man får sitt hem att känna sig rymligare?
• Vad kommer att uppmuntra fler YouTube-abonnenter - en video som lär människor om designprocessen eller en video som hjälper dem att lära känna designern själv?

Dataanalys hjälper dig att identifiera vad din publik gör och inte gillar. Du kan använda YouTube Analytics för att svara på dina frågor så att du kan behålla det som fungerar, dike vad som inte fungerar och uppnå dina mål.

# 1: Identifiera ditt mål och YouTube-mätvärden att spåra

Vilka är de främsta målen inom YouTube? Videovisningar är den mest uppenbara. Du skapade en video så att du vill att folk ska titta på den. Du kan också ha ett mål att öka kanalabonnemang eller engagemang, eller om du har ett intäktsgenererande konto, intäkter.

Mätvärden är de siffror vi använder för att mäta och bedöma prestanda för våra videor. YouTube ger dig ett betydande antal mätvärden men vilka du måste vara uppmärksamma på beror på ditt mål.

Här är några viktiga mätvärden för fyra mål:

• Om du vill förbättra YouTube-videovisningar, spårvyer, visningstid, genomsnittlig visningstid och genomsnittlig visningsprocent.
• Om du vill växa YouTube-kanalprenumerationer, spåra prenumeranter som fått och prenumeranter förlorade.
• Om du vill förbättra YouTube-engagemanget, spåra visningar, gilla, ogilla, dela, kommentarer tillagda, prenumeranter fått och förlorade prenumeranter.
• Om du vill öka intäkterna från YouTube, spåra transaktionsintäkter, transaktioner, CPM (kostnad per 1 000 visningar *) och RPM (intäkter per 1 000 visningar *). * M står för mille, vilket är latin för 1000 (dataanalytiker gillar att hålla saker snygga).

Denna lista över mätvärden är knappast uttömmande. Det finns dussintals mätvärden i YouTube Analytics. Mätvärdena som listas här ger dig en grund för att hjälpa dig att förstå din video- och kanalprestanda utan att bli överväldigad. I den här artikeln fokuserar vi på de två första målen ovan - videovisningar och kanalprenumerationer.

Förstå vad varje mätvärde mäter

Nu när vi har identifierat några mätvärden för varje mål, låt oss titta på vad mätvärdena betyder, med hjälp av uppgifterna nedan som ett exempel.

Visningar: Visningsvärdet är ganska enkelt: Hur många gånger sås din video? Vad som räknas som en klocka beror dock på hur lång videon är. I allmänhet är en vy 30 sekunder. Men om videon är mindre än 30 sekunder måste människor titta på videon för att den ska räknas som en vy.

Titta på tiden: Det här är det totala antalet timmar som tittarna har sett. I exempeldiagrammet har tittarna tittat på totalt 1348,8 timmar videor. De mest visade timmarna i en enskild video är 217,5 timmar och den minsta antalet är 20,6 timmar.

Genomsnittlig visningstid: Det här är den totala visningstiden dividerat med det totala antalet visningar. I det här fallet är den totala genomsnittliga visningstiden 3:24. Här är matematiken för att komma till det numret. Det finns 1348,8 timmars visningstid och 23 752 visningar. 1.348,8 timmar x 60 minuter = 80.928 minuter. 80 928 minuter / 23 752 visningar = 3,4 minuter eller 3 minuter 24 sekunder.

Genomsnittlig procentandel visad: Detta är den genomsnittliga visningslängden dividerat med längden på videon i procent. Diagrammet ovan visar inte videornas totala längd men du kan se att den totala genomsnittliga procentandelen som visats är 26%. Den högsta genomsnittliga procentandelen som visas på en enskild video är 83,6% och den lägsta på en enskild video är 21,1%.

Prenumeranter har vunnit och förlorat: Det här är personer som prenumererar på din kanal på en viss video eller som avslutar prenumerationen på den videon. Om de prenumererar betyder det att de verkligen gillade vad du hade att säga. Om en prenumerant bryr sig om att prenumerera på din kanal från en viss video, säger det dig att videon antingen är oöverträffad för din publik eller att personen inte passade rätt för din kanal.

Transaktioner och transaktionsintäkter: Det här är det totala antalet transaktioner från betalt innehåll och den totala summan pengar de genererade. Om du är berättigad till YouTubes partnerprogram kan du göra det tjäna pengar med ditt YouTube-konto.

RPM och CPM: Dessa siffror hjälper dig att förstå hur många som behöver se ditt innehåll för att du ska kunna tjäna en dollar. Återigen är dessa siffror relevanta för konton som genereras som en del av YouTubes partnerprogram.

# 2: Så här får du tillgång till YouTube Analytics och mätvärden

Det finns flera sätt att visa analyser i ditt YouTube-konto. Varje vy har olika granularitet.

De enklaste uppgifterna finns under varje video. Här visar YouTube dig åsikter, gillar, ogillar, kommentarer och kanalprenumeranter. Videon nedan visades 509 gånger, 33 personer gillade den, och ingen har ogillat den. Du kan också se att kanalen har 119 000 prenumeranter. Kommentarer är inaktiverade så att vi inte ser hur många kommentarer det finns. Dessa mätvärden är synliga för allmänheten.

Videor i ditt konto har två blå knappar under mätvärdena på videon: Analytics och Redigera video.

Klicka på Analytics-knappen för att gå in i Video Analytics i din YouTube Studio. I Video Analytics får du mer detaljerad information om din publik och hur de engagerar dig med ditt innehåll.

Du kan också gå direkt till YouTube Studio via huvudmenyn från vilken sida som helst på YouTube. Klicka på logotypikonen i det övre högra hörnet och välj YouTube Studio på menyn.

Huvudinstrumentpanelen i YouTube Studio ger dig några fler analyser och en snabb översikt över din kanals prestanda.

Du kan få detaljerad analys om din kanal och dina videor i Channel Analytics. För att komma åt Channel Analytics, klicka på Analytics i menyn till vänster.

Channel Analytics ger dig en hel del detaljer men du kan få mycket detaljerad rapportering i avancerat läge. För att komma till avancerat läge, klicka på den blå knappen i det övre högra hörnet (under din kontoikon).

I avancerat läge kan du skapa anpassade tabeller som visar just den information du behöver för att svara på dina frågor och korrekt bedöma videoprestanda. Du kan göra en jämförande analys över tiden eller en innehållsanalys för att se hur specifika videor fungerar jämfört med hela din kanal. Avancerat läge låter dig göra djupgående dataanalys.

Skapa en anpassad tabell över Analytics-mätvärden i avancerat läge

Om du vill lägga till ett mått klickar du på den blå knappen med det vita plustecknet för att visa listan över tillgängliga YouTube-mätvärden. Välj de mätvärden du vill visa.

För att ta bort ett YouTube-mätvärde från tabellen, håll muspekaren över mätvärdena för att visa de tre punkterna till vänster i fältet.

Klicka på de tre punkterna för att öppna popup-menyn. Klicka på Dölj mätvärde för att ta bort mätvärdet från din tabell.

Du kan använda listan över mål / mätvärden i början av den här artikeln för att skapa anpassade tabeller som nollställer de data som är mest relevanta för ditt mål.

# 3: Hur man identifierar YouTube-videor som genererar visningar

Nu när du vet vad några av YouTube-mätvärdena betyder och var du hittar dina data är det dags att analysera dem.

Som jag sa tidigare börjar dataanalys med ett mål och en fråga. Det finns massor av data i YouTube Analytics så det är lätt att falla ner i ett kaninhål med siffror. Ditt mål och dina frågor kommer att hålla dig fokuserad på de uppgifter som är viktiga och förhindra att du blir överväldigad.

Den andra saken att komma ihåg med dataanalys är att ingen datapunkt lever i ett vakuum. Du vill alltid titta på datapunkter i förhållande till varandra.

Låt oss gå tillbaka till tabellen vi tittade på tidigare.

Denna tabell sorteras efter vyer. Om ditt mål är videovisningar är Visningar ett mycket viktigt mått men det är inte det enda du vill vara uppmärksam på. Kom ihåg att en vy kan vara bara 30 sekunder - vilket kanske eller inte är en meningsfull vy. Så nästa mätvärde du vill titta på är genomsnittlig visningslängd, som visar hur mycket av videon människor faktiskt tittar på. Om du har 1000 visningar på din tio minuters video men alla tappar efter 45 sekunder har du inte en lyckad video.

Den första videon som listats har 2931 visningar och en genomsnittlig visningstid på 51 sekunder. För att avgöra om 51 sekunder är bra eller dåligt måste du veta hur länge videon var. Det är där den genomsnittliga visade andelen kommer in. Du kan se att den genomsnittliga procentsatsen för den här videon är 83,6%. Det betyder att de flesta tittar på hela videon, som är ungefär en minut lång. Det är en lyckad video!

Låt oss titta på en annan video i listan. Videon nedan har en genomsnittlig procentandel av endast 21,1%, vilket vid första anblicken gör att det ser ut som om det presterade mycket dåligt jämfört med videon ovan.

Men när du tittar på nästa kolumn kan du se att den genomsnittliga visningstiden är hela 21 minuter och 6 sekunder. Det betyder att människor tittade på mer än 21 minuter av en 1-timmars 40-minuters video. De totala vyerna är lägre men kvaliteten på dessa visningar är betydligt högre. Människor tillbringade mycket tid med kanalen till följd av den här videon.

Det väcker frågan, vad hände vid 21-minutersmarkeringen? Varför gick folk av vid den tiden?

För att svara på dessa frågor måste du dyka djupare in i videons analys.

För att gå in i Video Analytics, håll muspekaren över videon för att visa popup-menyn. Välj diagramikonen för att se analysöversikten för den videon.

Detta tar dig in i Video Analytics för den video du analyserar. Rulla ner till nyckelmoment för att behålla publiken. Här kan du se hur din publik presterade under videon.

Dessa uppgifter ger dig mer tydlighet om när människor lämnar av och du kan börja förstå varför. Det går enormt från mellan 0 och 2 minuter. Det här är människor som klickade på videon och omedelbart bestämde att det inte var för dem. Men 35% av människorna fortsatte att titta.

Det finns ett dopp runt 9 minuter och ett nytt dopp som börjar cirka 26 minuter, vilket innebär att folk släppte av vid dessa punkter. Men efter 37 minuter är det en spik. Hur hoppade folk tillbaka till videon vid den här tiden? Det gjorde de inte. Det här är människor som spolar tillbaka videon för att se om det avsnittet.

Efter det första avhoppet håller antalet tittare ganska stabilt, cirka 30% -35%. Några människor lämnar men de som stannar är så förlovade att de tittar på avsnitt igen.

Men på cirka 53 minuter ser du en stadig nedgång börjar. Antalet tittare går från 36% av de ursprungliga tittarna till endast 17% som klarar sig till slutet.

Vad säger detta dig?

Målet med denna YouTube-video är att få folk att titta på. Den här videon får 35% av tittarna att stanna kvar i nästan en timme och titta på avsnitt igen. Uppgifterna tyder på att den här videon inte är för massorna; men för en kärngrupp var informationen i videon mycket relevant. Dessa människor är din målgrupp.

Den här videon tjänar målen för videovisningar mycket bra. Målgruppen tittade verkligen på videon.

En fråga som du kanske vill svara är: "Hur länge behöver dina videor vara?" I det här exemplet indikerar uppgifterna att du förlorar målgruppen med 1 timmes varumärke. De kommer att vara hos dig om informationen är bra under ganska lång tid, men om du ska lägga en lektion på YouTube bör du hålla den under en timme - max 40-50 minuter.

# 4: Hur man identifierar videor som genererar kanalprenumeranter

Låt oss säga att ditt mål är kanalprenumerationer. Den här videon har bara gett sex kanalprenumerationer, så den är inte särskilt effektiv för att öka din kanal efter. Du måste titta på andra videor på kanalen för att identifiera vad som är effektivt för kanalprenumerationer.

Data hjälper dig att identifiera två saker för ditt kanalprenumerationsmål:

• Vilka videor på din kanal ger flest prenumerationer?
• Hur kan du optimera prestanda för dina befintliga videor för att ge fler prenumerationer?

För att identifiera de videor som ger flest prenumerationer, gå in i Avancerat läge och skapa en tabell som visar att du fått prenumeranter, förlorade prenumeranter, genomsnittlig visningstid och visningar. Dubbelklicka på prenumeranterna för att sortera din rapport.

När du väl har identifierat dina högst konverterande videor vill du svara på frågan "Hur länge är mina mest effektiva videor för att få nya följare?"

Du kan se den genomsnittliga visningstiden i rapporten ovan är bara 44 sekunder. Det betyder att om ditt mål är att öka ditt efterföljande, vill du skapa kortare videor. Du kan nu använda denna information för att planera framtida innehåll.

Men allt hopp går inte förlorat med din långa video. Du kan använda data för att optimera din video och förbättra antalet prenumerationer som den här videon ger.

Du har ytterligare två frågor som du vill svara på för att optimera videons prestanda:

• Vilka uppmaningar till handling behöver du för att få folk att prenumerera på din kanal?
• När behöver du placera dessa uppmaningar i din video?

De 35% av dem som fortsatte att titta på varade länge. Du vet att de är i din målgrupp men så småningom börjar de sluta. Om du vill att den här videon ska växa efter din kanal måste du placera dina uppmaningar innan de slutar titta. Du kan inte spela in videon igen, men du kan lägga till ett kort som bjuder in människor att gilla din kanal precis innan avlämningspunkten.

I det här fallet vill du att en uppmaning ska gilla kanalen före nedgångarna på 9 minuter, 26 minuter och den slutliga nedgången på 53 minuter. Du skulle också lägga till en uppmaning i slutet av videon eftersom de 17% som stannade till slutet verkligen älskade vad du hade att säga.

För att identifiera de bästa uppmaningarna, testa språket på dessa kort för att se vilket som är mer effektivt för att få människor att prenumerera på din kanal. I framtida videor kan du också testa inklusive inbjudan att prenumerera i skriptet för videon. Denna testning hjälper dig att svara på vilka uppmaningar du behöver för att få folk att prenumerera på din kanal. Och du kan använda dina uppgifter för att bestämma dina vinnare.

Slutsats

När du analyserar data för dina YouTube-videor måste du vara tydlig med vad dina mål är och vilka frågor du behöver svara på. Ditt mål och dina frågor visar vilka YouTube-mätvärden du måste vara uppmärksam på.

YouTube Analytics är ett robust verktyg men det kan också vara överväldigande. Det känns kanske inte som det, men avancerat läge är din vän. Möjligheten att anpassa tabeller innebär att du kan klippa ut data som inte är relevanta och fokusera på det väsentliga. Så här identifierar du vad som fungerar så att du kan optimera prestanda och uppnå dina mål.

Vad tror du? Är du inspirerad att titta på din YouTube-analys på ett nytt sätt? Dela dina tankar i kommentarerna nedan.

Fler artiklar om YouTube-marknadsföring:

• Upptäck fem sätt att generera varma leads från din YouTube-kanal.
• Utforska ett ramverk med fyra block för att snabbt redigera och producera kvalitets YouTube-video varje gång.
• Lär dig hur du utvecklar en YouTube-videostrategi för att växa ditt företag.