Facebook Graph Search Review, hur det fungerar

Facebook meddelade nyligen Grafsökning.

I den här artikeln delar jag vad Facebooks grafsökning är, hur det fungerar och hur det passar din marknadsföringsstrategi.

Vad är diagramsökning?

Grafsökning är Facebooks senaste version av sökfunktion som hjälper användare hitta anslutningar till människor och platser som alltid har funnits i diagrammet.

På sätt och vis är det ett rent gränssnitt i bredden av Facebook-data som människor har angett på Facebook, men kontextualiserats för varje användare.

Titta på den här videon som introducerar Facebook Graph Search.

https://www.youtube.com/watch? v = SD951tHz38g

Tänk på det ett ögonblick. Facebooks nya grafsökning serverar personliga sökresultat i realtid baserat på en persons diagram, och det gör det för över 1 miljard människor.

Kudos till Facebook-teamet för denna stora prestation.

Som du ser nedan är det tidigt för grafsökning. Funktionerna och användningsfallet har inte blivit fullständigt utarbetade. Och Grafsökning finns fortfarande i ett mycket begränsat betaprogram.

Men den här första versionen ger oss ledtrådar om hur Facebook kan utvecklas och de styrkor som de ska försöka bygga på.

Genomgång av Facebook-grafsökning

Låt oss börja med en sökning om en av mina favoriträtter - bacon!

I skärmdumpen nedan kan du se en sökning efter "bacon" i det gamla Facebook-sökformatet. Sökresultat ger en lista över sidor, människor och platser med sökordet "bacon".

Det här är användbart om du letar efter något som innehåller "bacon" i sidans titel, en person / profil eller en plats. Men det ger dig ingen inblick i alla andra platser på Facebook där det kan finnas relevant socialt sammanhang för bacon. Vem gillar det? Vem har kommenterat det? Vad mer kan den sociala grafen berätta om vänner och bacon? Den ursprungliga Facebook-sökningen gör ingenting för dig om du vill veta dessa saker.

Detta är i grunden dum sökning, inte olikt vad vi upplevde med de första sökmotorerna i slutet av 1990-talet.

Facebooks grafsökning

Låt oss nu gå igenom en grafsökning efter bacon. Här är vad du ser när du använder en semantisk sökning efter "bacon" på Facebook.

Observera att jag får förslag relaterade till det sökord jag har angett. Du kan komma till Facebook sida för bacon, intresset, de människor som gillar bacon, mina vänner som gillar bacon, foton av bacon, webbsökningar av bacon och baconförpackade vattenkastanjer.

Vem visste?

För att navigera till ett av de semantiska sökalternativen kan du använd tabbtangenten för att gå djupare för att hitta personerna eller sidorna som du vill ha.

Detta är verkligen Facebooks första razzia i vad som kallas semantisk sökning. Enkelt uttryckt, semantisk sökning är ett begrepp som hänvisar till teknik som får en sökning att svara på vad användaren går in för att försöka bättre förstå vad användaren vill veta.

Tänk på det som interaktion mellan söktekniken och användaren för att ge bättre sökresultat. Sökmotorer har gjort detta i flera år nu när de fyller i din sökruta för dig och tillhandahåller föreslagna nyckelord. Det är att använda teknik för att få dig närmare ditt svar utan ditt direkta ingripande.

Semantisk sökning är en relativt ny teknik, så du måste acceptera detta som en pågående utveckling och inte en revolution. Semantisk sökning blir bättre för varje dag, men har en lång väg att gå för att vara exakt baserat på dina intressen och beteenden.

Sök efter Facebook-intressessidor

Här är en titt på bacons intressessida för att se om det finns några förändringar. Visst nog, det finns det. Du få ytterligare information om det intresse som tillhandahålls av Wikipedia. OK, det är användbart.

Dessutom kan du omedelbart se vem bland mina vänner som gillar bacon, såväl som bilder som är textade med ordet bacon. Detta var upptäckbart tidigare, men inte alls lika lätt. Sammantaget Intressesida layout är annorlunda och förbättrad för att göra socialt sammanhang tydligare för användaren.

Du kanske också märker att URL: en högst upp på skärmen har en ? sid = 0,002 ... koda. Implikationen här är att Facebook spårar hur människor använder Graph Search för att förbättra produkten.

Dessutom innehåller Intressesidan inlägg av vänner om bacon och Relaterade sidor, som finns på skärmdumpen nedan. Det är intressant att dessa inlägg inte bryts individuellt av Facebook och görs sökbara, även om jag misstänker att det är en kommande funktion för Facebooks grafsökning.

Sök med alternativet “Vänner som gillar”

Fortsätt i semantisk sökning, det finns ett alternativ i sökfältet för "Mina vänner som gillar bacon."

På skärmdumpen nedan ser du en lång lista med mina kolesterolutmanade Vänner som gillar bacon.

Du ser en lång lista med förmågan att förfina din sökning på höger sida av skärmen. Detta verkar sorteras efter antalet vänner och prenumeranter på dessa artiklar.

Högst upp på listan är Brian Carter, en medförfattare och talare. Intressant att jag inte interagerar så mycket med honom, men han är högst upp på min lista. Jag hade förväntat mig att detta skulle sorteras efter antalet interaktioner vi har haft snarare än social räckvidd. Men det är något Facebook kan justera senare.

I det högra sidofältet kan du begränsa din sökning ytterligare för att hitta specifikt vem du letar efter. Dessutom finns en länk längst ned till höger på "Fler sidor som de gillar."

Nyfikenhet dödar mig, så jag bestämmer mig för att ta en titt på den där. Inte många överraskningar här. Som du kan se har jag stödjande vänner som gillar min bok, Austin, äter hälsosamt och teknik. Japp. Låter rätt.

Detta är ett praktiskt verktyg för identifiera sidor du vill ha. Intressant är att dessa inte sorteras efter antalet sidgillanden, utan snarare antalet vänner som gillar varje sida.

Om jag går tillbaka till toppen av skärmen och klickar på sökrutan får jag en annan nivå av vänner som gillar bacon. Nu kombinerar Facebooks semantiska sökteknik dina grupper och anslutningar med din sökterm, i det här fallet "bacon". Antagligen är detta för att ge dig det bästa tillfället hitta människor med korsande intressen och gemensamma drag. Duktig.

Jag använder funktionen för att hitta en vän eller två i varje kategori. Jag skulle inte nödvändigtvis kalla detta "intelligent", men om det var anslutet till Siri på min iPhone, Jag skulle samtidigt bli förvånad och smyga ut.

I sökresultaten "bacon" i bilden nedan ser du "Foton av bacon". När du klickar på sökrutan här får du igen ytterligare semantiska alternativ. I det här fallet är det "Bilder av Bacon tagna i Austin, Texas."

Detta är utformat för att komma dig närmare det sökresultat du vill ha. Det läser från din profil för att se din plats. I det här fallet är jag i Austin, TX och Graph Search försöker matcha din sökterm till något som sannolikt är relevant för dig.

Det finns inte många alternativ här för denna semantiska sökning av Photos of Bacon, men kom ihåg att detta är en ny teknik som kommer att förbättras med tiden och kommer att inkludera mer data med tiden.

Sök för att hitta ett lokalt företag

Är du hungrig till lunch och längtar du efter en korv? Låt oss använda Facebook för att hitta något.

En sökning efter "korv" ger följande resultat:

• En Facebook-sida för en lokal Austin-restaurang
• En restaurang i Lesage, WV
• Platsidan
• Sidan för korvintressen
• Varmkorv från Baja California.

  

Det är nyfiken varför just dessa sökresultat för "korv" dyker upp, och ingen av de tusentals andra platserna mellan Austin och Lesage, WV. Marknadsför inte korvrestauranger sig på Facebook? Tveksam. Och om du är marknadsförare för ett företag som säljer korv, hur kommer du in på den här listan? Kan du till och med bryta dig in i Graph Search?

Jag är förvånad över att kedjor som säljer korv, t.ex. Sonisk eller Dairy Queen, listas inte här medan Hillbilly Hot Dogs är. Det här är inte särskilt imponerande, men jag kommer att krita upp det till nödvändig sanering för Graph Search beta.

Låt oss undersöka det enda lönsamma alternativet för mig här -Frank Hot Dogs. Det första som hoppar ut är den omdesignade Facebook-sidan som verkligen ser mer ut som en Gläfsa eller Googles lokala företagsförteckning. Adress, webbplats och karta visas alla framträdande, liksom den sociala kontexten för min vän som gillar Frank.

Nedanför veckan finns också en lista över andra lokala företag nära Frank, där du antagligen kan gå av din lunch. Observera i bilden nedan att listorna i ”Platser nära Frank” är sorterade efter antalet likes varje lokalt företag har.

Det är intressant Socialt bevis (i form av en liknande) används för att bygga ut dina val, även om Frank är i centrala Austin och är omgiven av andra alternativ.

Sök efter heta ämnen och vad vänner säger

Ett slutscenario här - låt oss titta på hur Grafsökning kan hjälpa oss att hitta konversationer på Facebook som skulle intressera oss.

Apple har varit i nyheterna mycket nyligen med resultatmeddelanden, populära produkter och gissningar om företaget som en aktieinvestering.

Här är vad Facebook har att erbjuda för sökning på "Apple": ett intresse, en sponsrad app (intressant), Applebee, Apple for Education (?), Apple Store och Apple som en plats.

När du klickar på Apple, Inc. får du en ny uppsättning semantiska resultat. Det här är betydligt bättre - eftersom jag har vänner som arbetar på Apple förväntade jag mig att se det. Men det är flera nivåer nere och kräver att du går igenom flera steg för att hitta det.

Så användbarhet är ett problem, och i försöken att skapa något "semantiskt" kan Facebook ha gjort det svårt att navigera åtminstone idag.

Observera också att det inte nämns statusuppdateringar eller kommentarer som människor har gjort om Apple. Jag skulle verkligen vilja se det på ett ställe.

Sammanfattning

Facebook har tagit nästa steg i att utvecklas bortom sociala till socialdriven sökning. Kommer det att ersätta Google när som helst snart? Nej, men det är inte frågan att ställa idag. Facebook vidtar åtgärder för att göra socialt relevant i samband med sökning - och det är ett långsiktigt projekt.

Denna första version är lovande, men har en lång väg att gå för att möta sin fulla potential.

Takeaway för marknadsförare är att grunderna verkligen inte har förändrats väsentligt. Du behöver vara värd för en blomstrande och växande gemenskap onFacebook till dra full nytta av hur branschen utvecklas. Du behöver fler fans, fler kommentarer och mer socialt engagemang. Så har det alltid varit. Men vi har inte visst vart branschen nödvändigtvis är på väg.

Grafsökning är ett fönster in i framtiden, men en i stort sett orealiserad vision idag som tar tid att komma fram. Tänk på hur Facebook kommer att förbättra den övergripande användarupplevelsen med hjälp av data i diagrammet i framtiden.

Långsamt men säkert blir det en större del av våra liv. Vad tycker du om den här nya funktionen? Lämna dina frågor och kommentarer i rutan nedan.