Google Analytics och sociala medier: Vad marknadsförare behöver veta: Social Media Examiner

Spårar du avkastningen på din sociala medieaktivitet i Google Analytics?

Vill du upptäcka några värdefulla genvägar?

För att utforska coola hack för Google Analytics intervjuar jag Annie Cushing.

Mer om denna show

De Sociala medier marknadsföring podcast är en on-demand samtalsradioshow från Social Media Examiner. Den är utformad för att hjälpa upptagna marknadsförare och företagsägare att upptäcka vad som fungerar med marknadsföring på sociala medier.

I det här avsnittet intervjuar jag Annie Cushing, Google Analytics-expert och dataansvarig på Uttalade media digital marknadsföringsbyrå. Hon är en total analytisk nörd som älskar att lära andra marknadsförare hur man får ut det mesta av deras analysdata.

Annie utforskar Google Analytics, social rapportering, instrumentpaneler och mer.

Du kommer att upptäcka hur du anpassar Google Analytics-rapporter för dig själv.

Dela din feedback, läs noterna och få länkarna som nämns i det här avsnittet nedan.

Lyssna nu

Var att prenumerera: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bläddra till slutet av artikeln för länkar till viktiga resurser som nämns i detta avsnitt.

Här är några av de saker du kommer att upptäcka i den här showen:

Google Analytics och sociala medier

Nyheter i Google Analytics

Från och med den 15 maj 2017 tillåter Google Analytics människor att göra remarketing över flera enheter. Annie förklarar att om någon besöker din webbplats på sin mobila enhet och sedan kommer tillbaka till den på sin bärbar dator, så länge de är inloggade på Google på båda platserna, kan du rikta in dem på deras enheter. Denna nya kapacitet är ett stort steg framåt för remarketingmålgrupper eftersom få människor bara handlar på sin dator, surfplatta eller telefon.

Annie förklarar att Google tidigare litade på användar-ID för att erbjuda remarketingfunktioner, men de flesta företag kunde inte implementera tekniken så enkelt. Endast avancerade analytiker kunde ställa in det för webbplatser där användarna var mycket incitament att logga in. Eftersom de flesta företag inte har sådana webbplatser är denna nya förmåga banbrytande.

Annie säger att en fråga som hon regelbundet ser med kunder är att de sällan använder Google Analytics för ominriktning. Istället använder de AdWords och Dubbelklicka.

Google Analytics gör det dock möjligt för marknadsförare att bli mycket mer detaljerade med inriktning. Du kan till exempel visa en annons till någon som besökte en viss sida men inte konverterade eller till någon som lade något i en kundvagn men inte checkade ut. Förhoppningsvis kommer retargeting med flera enheter att uppmuntra fler människor att dra nytta av Google Analytics.

Lyssna på showen för att upptäcka hur en nyinriktad annons räddade Annie förra julen.

Google Optimize

Google meddelade nyligen att de släppte Google Optimize, ett gratis verktyg för A / B-testning. Anta till exempel att du vill experimentera med produktsidedesign, till exempel placeringen av priset eller Köp-knappen eller olika teckensnittsfärger eller text. I ett A / B-test kör du två versioner av din sida och jämför hur varje version presterar.

Fram till denna punkt, Optimalt har varit branschstandard. På Social Media Examiner använder vi Visual Website Optimizer.

Annie anser att Google Optimize är perfekt för små till medelstora eller till och med stora företag. (Google Optimize 360 ​​är versionen på företagsnivå.) Annie rekommenderar att företag först får vad de kan från den fria versionen. När din organisation utvecklar mer sofistikerade testbehov (till exempel att minska studsfrekvensen eller öka konverteringsfrekvensen), överväga att betala för mer avancerade funktioner.

Annie konstaterar också att Google Optimize är användarvänligt. För att flytta saker drar du bara och släpper. Du behöver inte be en utvecklare att anpassa sidan åt dig.

Lyssna på showen för att höra min beskrivning av hur optimeringsverktyg fungerar.

Annonsblockerare och inte spåra teknik

Annie förklarar hur annonsblockerare och inte spåra verktyg påverkar din analysdata annorlunda.

Om du visar displayannonser på AdWords kommer annonsblockerare att påverka din totala effektivitet. När människor väljer att blockera annonser kommer visningar och konverteringar att minska. Många utgivare, särskilt de inom teknik, drar tillbaka genom att endast visa webbplatsinnehåll om annonser kan visas. Den som använder en annonsblockerare ser en anteckning som säger att användare måste stänga av deras annonsblockerare för att se innehåll.

Även om annonsblockerare blockerar dina AdWords-annonser säger Annie att de inte påverkar din Google Analytics-data. Du får inte mindre data eftersom det inte är det som blockeras.

Men blockerare som inte spårar påverkar Google Analytics-data. Sedan lagstiftning dödade sekretessreglerna som kräver att internetleverantörer får samtycke innan de säljer dina data, fler väljer verktyg för att skydda deras integritet. Annie refererar till ett HLN-segment som rekommenderar användningen av spårningsverktyg.

När jag frågar om data är underrapporterade på grund av dessa verktyg säger Annie att det beror på din målgrupp. Annies publik tenderar att vara tekniskt kunniga marknadsförare och analytiker, så hennes webbplats upplever sannolikt en mycket högre nivå av underrapportering än till exempel en webbplats för semestermål.

Lyssna på showen för att höra varför vissa människor kanske inte använder spårningsverktyg.

Social rapportering i Google Analytics

När Annie gjorde en efter analys av sociala rapporter, drog hon slutsatsen att den bästa sociala rapporten i Google Analytics inte finns i sociala rapporter. Det är rapporten Kanaler. För att komma dit, gå till Acquisition, All Traffic och sedan Channels. I rapporten Kanaler skiljer en social rad artikel det sociala från de icke-sociala hänvisningarna. (Rapporten Referrals, även under All Traffic, klumpar samman sociala och icke-sociala remisser.)

Annie förklarar att det är viktigt att separera sociala och icke-sociala hänvisningar eftersom social trafik beter sig helt annorlunda. Social trafik tenderar att ha en högre studsfrekvens. Denna skillnad är meningsfull när du tänker på hur människor använder sociala medier. Till exempel, när någon njuter av sin tid på Facebook och ser något de gillar, kan de gå till webbplatsen, bokmärka den eller lämna fliken öppen och sedan gå tillbaka till Facebook.

När du klickar på den sociala raden i rapporten Kanaler går du ner i en fantastisk social rapport. Annie förklarar att den här rapporten är bättre än hänvisningsrapporten eftersom den sociala artikeln i kanalsrapporten sammanställer trafik efter socialt nätverk.

Annie säger att Facebook-data i andra rapporter är särskilt problematiska. Till exempel, i rapporten Referrals tror folk ofta att Facebook-raden representerar all sin Facebook-trafik. Det gör det inte. Eftersom uppgifterna inte aggregeras av sociala nätverk saknar människor faktiskt trafik från alla andra Facebook-källor, till exempel l.facebook.com, lm.facebook.com., M.facebook.com, partners och så vidare. (Annie har räknat totalt 11 olika Facebook-källor.)

Den sociala raden i rapporten Kanaler är också bra eftersom den drar in din taggtrafik (kampanjer taggade med UTM-parametrar). Så om du märker källan som Facebook eller Facebook.com märker Google trafik från den källan tillhör taggens kategori istället för i den andra skopan.

Annie säger att en frekvent källa till frustration är den andra hinken.

Om du använder kampanjmärkning, Säger Annie att den viktigaste parametern för att komma rätt är utm_medium. Google känner igen en specifik lista över media. Om du använder något medium som inte finns på listan eller om du inte gemener mediet (säger att du använder versal S på Social eller versaler E via e-post), kommer informationen också att gå in i den andra skopan.

De flesta människor tittar aldrig in i den andra skopan. Annie gjorde en granskning för ungefär sex månader sedan där kundens Other bucket var den näst högsta trafikgeneratorn. Hennes klient tittade aldrig på den andra skopan, för de visste inte vad det var. Hon betonar att du inte vill ha dina data i den andra skopan.

Du kan använda ett anpassat medium, och om du gör det säger Annie att du kan skapa anpassade kanaler eller anpassa din sociala kanal. Du kan till exempel be din sociala kanal att leta efter valfritt medium som innehåller vad du använde som ditt anpassade medium. Då går all trafik från det anpassade mediet också i Social-skopan. Dina sociala data kommer fortfarande att finnas på ett ställe och du kan sedan gå igenom och skilja mellan dina taggade och omärkta källor.

Annie berättar hur hon dummy-bevisar kanalerna när hon gör en revision för en klient. Hon gör dem inte skiftlägeskänsliga, åtminstone. I den sociala kanalen sätter hon också det sociala nätverket (Facebook eller Twitter) som medium i den sociala hinken.

Lyssna på showen för att höra vad som hände när vi först började spåra UTM och vad vi gör nu.

Vilken analys att titta på

Annie är det inte ett fan av användarbaserad data. Hon sätter alltid Sessions först, så att hon kan sortera efter dem.

Avvisningsfrekvens (som spårar frekvensen som människor besöker en sida och sedan lämnar) är också viktigt. Annie har en skjutbar skala för studsfrekvens, beroende på vad hennes mål är. Om du fokuserar på att bygga ditt varumärke säger Annie att du kan börja med en ganska hög avvisningsfrekvens, särskilt med social trafik, men om folk gillar det de ser kommer de tillbaka.

När Annie betalar för trafik sjunker tröskeln för avvisningsfrekvens. När hon granskar ett konto och ser en AdWords-kampanj med 79% avvisningsfrekvens är det en stor röd flagga. I AdWords styr du allt: målsidan, nyckelorden och så vidare. När avvisningsfrekvensen för en betald kampanj är hög rekommenderar Annie att göra justeringar.

När du spårar avvisningsfrekvens säger Annie att du också kan använda den för att bestämma var du ska visa sociala annonser. Annie säger till exempel att studsfrekvensen för en av rapporterna på hennes Annielytics-blogg är 79% för Facebook, 52% för LinkedIn och 42% för Twitter. Så hon skulle få mest valuta för pengarna om hon annonserade på Twitter eftersom det är där hennes starkaste publik är.

Annie pratar också om hur hon tar hänsyn till hur människor använder de olika sociala plattformarna. Människor på Facebook undersöker vanligtvis inte analyser; de letar efter en distraktion. Twitter är dock där Annie vet att hon har en stark följd.

Annie föredrar också mätvärdena Sidor per session, vilket är mer exakt än den genomsnittliga sessionstiden (tidigare känd som Time on Site). Anta till exempel att någon bara tittar på en sida i 20 minuter och sedan studsar. Den genomsnittliga sessionstiden är noll (om du inte ställer in något som anpassade händelser). Sidor per session berättar dock exakt hur många sidor någon tittade på.

Lyssna på showen för att upptäcka vilka källor som har lägsta och högsta studsfrekvens för Social Media Examiner.

Anpassa Google Analytics

Annie älskar anpassade kanaler. Förutom att anpassa kanaler för ett medium (som hon tidigare täckte) rekommenderar hon att man ställer in anpassade kanaler för trafik från källor som Google inte känner igen som kanaler. Om du vill skapa en anpassad kanal läser du Annies detaljerad handledning.

Annie erbjuder flera exempel för att förklara hur anpassade kanaler är till hjälp. Om du kör retargeting-kampanjer skapar du en anpassad retargeting-kanal. Som standard grupperas omriktningstrafik med visning, men de två trafikkällorna beter sig annorlunda.

För sin Annielytics-webbplats har Annie anpassade kanaler för de olika Google Sheets och Word-mallarna som hon erbjuder. Till exempel skapar hon guider på Google Sheets med verktyg för marknadsförare (betalt, gratis och freemium). Hon delar upp massor av information i olika flikar och uppgifter.

När Annie ursprungligen ställde in Google Sheets och länkade dem tillbaka till sin webbplats, taggade Google Analytics denna trafik som kommer från Google.com i remisser. För att se mer differentiering bifogade Annie kampanjparametrar till dessa länkar och ställde mediet till gdoc. Sedan ställde hon in Google Analytics så att all trafik med medium gdoc släpps in i hennes Google Docs-kanal. Nu kan hon spåra konverteringar.

Annie skapar också mallar som är Word-filer och har cirka 50-100 länkar tillbaka till sin webbplats. All den trafiken skulle visas som direkt om hon inte taggade länkarna. Så hon satte mediet till mall och skapade en anpassad kanal. Trafiken från den här kanalen kanaliseras i hennes mallmapp. På det sättet kan hon se upsells och returnera inköp. Kampanjnamnet är specifikt för varje mall.

När Annie granskar ett förläggares konto frågar hon om de har syndikeringsavtal med andra webbplatser som t.ex. Huffington Post, BuzzFeed, eller Yahoo. Om de gör det, skapar Annie en anpassad partnerkanal för endast dessa källor. Dessa partnerskap är viktiga för utgivarens verksamhet, så de måste se detaljer om den trafiken.

Webbplatser med andra webbplatser i deras nätverk kan också använda anpassade kanaler. Annie har till exempel en kiropraktorklient som har fyra olika specialställen. Hon skapade en kanal för systersidor för all trafik som kommer från dessa webbplatser.

Lyssna på showen för att höra hur jag räknar ut att jag kan använda dessa anpassningar.

Instrumentpanelverktyg

För att titta på analysrapporter öppnar marknadsförare och webbplatsägare vanligtvis flera olika onlineverktyg: Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, e-postrapporter och så vidare. För att samla all denna information exporterar de sina data som en CSV-fil och lägger den i Excel.

Det fina med instrumentpanelverktyg, säger Annie, är att verktyget placerar all din data från flera konton på ett ställe åt dig. Annie använder till exempel Tableau (ett verktyg på företagsnivå) för att hämta data från Google Analytics, Sökkonsol, och så vidare.

Annie säger att det är trevligt att kunna se hur dessa uppgifter fungerar tillsammans. När du till exempel har skickat en e-postkampanj kan du dra allt in i en instrumentpanel och se om det finns en stor ökning i din e-postkanal i Google Analytics, en ökning i leads från Salesforce, och en ökning av registreringar för nyhetsbrev från Ständig kontakt (eller en annan e-posttjänst). Alla dina data visas i ett universum.

Annie rekommenderar för ett enkelt och billigt instrumentbrädverktyg Cyfe, vilket är $ 19 / månad. Det här verktyget är perfekt för småföretag eller marknadsförare för sociala medier, eftersom det är användarvänligt, enkelt integreras och ansluter till cirka 60 olika verktyg.

För Tablå, den personliga licensen är 1 000 USD / år för 6 datakällor och 2 000 USD för upp till 44 datakällor, så det är dyrare. För att spara pengar kan du använda Tableau Desktop istället för Tableau Online, vilket är dyrare.

Som analytiker som arbetar med många olika kunder behöver Annie mer kraft, så hon använder Tableau. För användare, särskilt de som fokuserar på socialt, är Cyfe vägen att gå. När du blir mer erfaren med Cyfe kan du anpassa den efter dina behov.

Lyssna på showen för att upptäcka mer om de analytiska tips som Annie delar på sin webbplats.

Veckans upptäckt

Om du är Skype-användare erbjuder Skype ett plugin för Google Chrome eller Firefox som gör det snabbt och enkelt att ställa in samtal. Med detta plugin kan du infoga en Skype-samtalslänk i en e-post, uppdatering av sociala medier eller kalenderhändelser. Sedan kan mottagaren helt enkelt klicka på länken för ett telefonsamtal.

Skriv till exempel i ett e-postmeddelande, "Ring mig på Skype när du får en chans." Klicka sedan på Skype-knappen för att släppa en länk i e-postmeddelandet. När personen klickar på länken ringer han eller hon dig automatiskt på Skype.

Du kan också infoga en Skype-länk för öppettider eller en Ask Me Anything. Skapa samma länk och släpp den sedan i en tweet, ett Facebook-meddelande eller ett annat inlägg på det sociala nätverket.

På samma sätt, om du ställer in en kalenderhändelse för ett Skype-samtal, släpper du Skype-samtalslänken i händelseanmärkningarna så är du klar att gå.

För att hitta Skype-plugin, sök efter Skype i Google Chrome webbutik eller i Firefox-tillägg.

Lyssna på showen för att lära dig mer och låt oss veta hur Skype-tillägget / tillägget fungerar för dig.

Lyssna på showen!

Nyckelupptagningar som nämns i detta avsnitt:

• Läs mer om Annie på Annielytics.com.
• Utforska Uttalade media.
• Läs om Google Analytics-remarketing på flera enheter.
• Ta en titt på Google Analytics, AdWordsoch Dubbelklicka.
• Utforska Google Optimize, Optimaltoch Visual Website Optimizer.
• Läs mer om annonsblockerare och inte spåra verktyg.
• Kolla in HLN-berättelserna på lagstiftning som dödar integritetsreglerna och användningen av spårningsverktyg.
• Läs om Hänvisningsrapport och få taggguide på Annies blogg.
• Ta reda på varför Annie gillar inte användarbaserad data.
• Lära sig hur man skapar en anpassad kanal.
• Utforska Huffington Post, BuzzFeedoch Yahoo.
• Ta en titt på Sökkonsol, Salesforceoch Ständig kontakt.
• Utforska analytiska instrumentpaneler som Cyfe, Tablåoch DataStudio.
• Kolla in Skype Chrome-plugin och Firefox-tillägg.
• Titta på vår veckovisa Social Media Marketing Talk Show på fredagar klockan 10 Pacific Crowdcasteller lyssna på Facebook Live.
• Lära sig mer om Social Media Marketing Society.

Sätt att prenumerera på podcasten för Social Media Marketing:

• Klicka här för att prenumerera via iTunes.
• Klicka här för att prenumerera via RSS (flöde från iTunes).
• Du kan också prenumerera via Stitcher.

Vad tror du? Vad tycker du om Google Analytics och sociala medier? Lämna dina kommentarer nedan.