Hur man analyserar din Facebook-annonstratt med hjälp av Facebook och Google Analytics: Social Media Examiner

Vet du verkligen vilka av dina Facebook-annonser som ger kunder och intäkter? Berättar Facebook en sak och Google Analytics säger något annat?

I den här artikeln kommer du att upptäcka hur du använder Facebook och Google Analytics tillsammans för att avslöja hur dina Facebook-kunder engagerar sig i din tratt när de köper.

Attribution-utmaningen

En av de vanligaste problemen som onlinebutikägare och marknadsförare står inför är att inte veta vilka annonser, kanaler och kampanjer som faktiskt är ansvariga för konverteringar, nya kunder och intäkter. Detta gör det praktiskt taget omöjligt att veta var man kan fördela budget för att växa sin verksamhet.

Det är där förståelse av attribution kommer in.

Idag händer sällan ett online-köp vid det första webbplatsbesöket. Det tar flera beröringspunkter innan en kund är redo att dra ut sitt kreditkort och göra ett online-köp. Den senaste beräkningsmodellen - som krediterar allt till den senaste annonsen eller trafikkällan som kunden klickade på eller visade innan den konverterades - är föråldrad.

Att titta på en typisk kundresa tidslinje visar dig varför:

• 08:50 - När de är på väg till jobbet ser någon som surfar på deras sociala medieflöde på en mobil enhet en prospekteringsannons.
• 08:55 - De klickar på annonsen för att kolla in produkten på företagets webbplats.
• 08:59 - Innan de lägger till föremålet i en kundvagn anländer de till jobbet och avslutar sessionen.
• 17:00 - När arbetsdagen är slut är de hemma och surfar på sociala medier och får en remarketingannons för samma produkt. De klickar på den annonsen och slutför köpet.

Eftersom Facebook Ads Manager bara visar sista klickstillskrivning ser du konverteringen från remarketingkampanj och kan välja att stänga av prospekteringskampanjen eftersom den inte visar någon omvandlingar. I verkligheten är prospekteringsannonsen den viktigaste delen av tratten. Utan denna prospekteringsannons hade konsumenten inte sett den produkt de ville köpa.

För att undvika att göra sådana misstag måste du spåra din trafik och omvandlingsstatistik från toppen av tratten ända ner till botten.

Facebook Analytics och Facebook Attribution kan hjälpa till. Men först vill jag snabbt förklara några grundläggande spårningsgrunder.

Hur tillskrivningskredit tillämpas på omvandlingar

Det finns två typer av tillskrivningshändelser:

• En visningsattribution tilldelar kredit för en konvertering när någon vidtar åtgärder efter att ha visat din annons.
• En klickattribution tilldelar kredit för en konvertering när någon vidtar åtgärder efter att ha klickat på din annons.

Tiden du tillåter mellan en visnings- eller klickhändelse och en konvertering, för att annonsen ska få kredit för konverteringen, kallas för tillskrivningsfönster.

Standardattributfönstret för ett klick på en annons är vanligtvis 28 dagar för Facebook och 30 dagar för Google. En 28-dagars klickattribution betyder att alla som konverterar (t.ex. inköp) inom 28 dagar efter att ha klickat på en annons kommer att markeras som en konvertering för den annonsen.

Standardvisningsfönstret för en vy är 1 dag. En visningsattribution på en dag är den som konverterar inom den sista dagen (24 timmar) för att se en annons. Denna omvandling kommer att tillskrivas den annons de såg. Om de konverterar efter mer än två dagar sedan de såg annonsen tillskrivs den konverteringen inte den annonsen.

Om en person ser en annons och klickar på en annan annons inom en dag har klicket mer vikt / värde än vyn så att den annons som körde klicket tillskrivs konverteringen.

Facebook Ads Manager och Facebook Attribution spårar omvandlingar annorlunda:

• Ads Manager loggar konverteringen samma dag som kunden interagerade med annonsen.
• Facebook Attribution loggar konverteringen dagen den faktiskt inträffade.

För att visualisera detta, om någon klickade på en annons den 12: e i månaden men inte köpte annonser den 25: e Manager skulle spela in konverteringen den 12: e medan Facebook Attribution skulle spela in konverteringen på 25: e.

Dessutom har Facebook och Google olika sätt att spåra trafik och kunder så att de uppgifter du hittar inte matchar 100%. Du kommer troligen se 5%–10% avvikelse.

Facebook använder personbaserad spårning, vilket innebär att de använder en ihållande Facebook-inloggning (webbläsare pixel, widgets eller appar) för att spåra människor över utgivare, kanaler och enheter både på och av Facebook. Google använder cookie-baserad spårning, vilket innebär att spårningskoden skapar användare och sessioner. Unika identifierare skapas genom en cookie för att göra detta möjligt.

Kom ihåg: För att analysera dina data enklare och mer exakt i alla tre verktygen, se till att du är lägga till UTM till alla dina annonser och länkar. Ett verktyg som Googles webbadressbyggare för kampanjer kan hjälpa.

Nu ska vi gå vidare till att använda Facebook Analytics, Facebook Attribution och Google Analytics för att spåra attribution och konverteringar.

Facebook Analytics-rapporter

Facebook Analytics verkligen kommer ner till segmentering av kunder, utnyttja Facebook-pixel och socialt engagemangsdata från dina sociala mediekanaler. Denna grad av kundsegmentering ger dig mycket insikt i vem din kund är och hur deras konverteringsväg ser ut.

Det här verktyget byggdes för att hjälpa dig att förstå din trafik och de steg som kunderna tar på din webbplats för att nå konverteringsmålet, såsom köp, lead, nedladdning och så vidare. Facebook Analytics låter dig segmentera trafik, titta på omvandlingstrattar, undersöka intäktsdrivrutiner och annan information.

Här är de främsta anledningarna till att använda Facebook Analytics:

• Förstå kundresan genom din webbplats.
• Se konverteringens beteende över flera enheter.
• Se tidsfördröjningen mellan omvandlingsstegen eller upprepade inköp.
• Spåra sociala engagemang till konvertering.
• Se fördröjda (förbi attributionsfönstret) konverteringar från prospekteringskampanjer.

Efter dig ställa in Facebook Analytics, se till att du har tillräckligt med data. För lite och det kommer inte att vara tillräckligt viktigt för att ge dig värdefull insikt. Sikta på 30+ dagar eller 100+ omvandlingar.

Det kommer alltid att finnas upp- och nedgångar i dina data, goda dagar och dåliga. Titta på minst 7 dagar men jag föreslår 30 dagar som ett bra riktmärke.

# 1: Förstå tiden som kunderna spenderar i varje steg i din tratt

I Facebook Analytics kan du bygg trattar för att bättre förstå din kund och kassan.

För att skapa en tratt, gå till avsnittet Tratt under Aktivitet i vänster navigering. Klicka sedan på Skapa tratt till höger.

Kartlägg nu ditt kassaflöde från sidvy till köp. En sidvy är vanligtvis hur människor går in i tratten. Sedan visar de innehåll (vanligtvis en produktsida om du är en e-handelsbutik), lägger till något i kundvagnen och slutligen kolla in.

I det här exemplet kan du se att det i genomsnitt tar 3,7 dagar för kunder att slutföra tratten, och omvandlingsfrekvensen för tratten är 8,15%.

Om du bläddrar till botten av trattresultaten kan du se den genomsnittliga tiden som spenderas i varje steg. Här tar det ungefär en vecka innan människor går förbi den första vyn till scenen lägg till kundvagn.

Använd analysdata för din tratt för att ställa in din budoptimering till antingen 1-dags eller 7-dagars klick.

Observera också förseningen mellan inköp. Ställ in tratten på "köp och köp".

Proffstips: Du kan använda Ny användaraktivitet alternativ för att se omvandlingsvägslängden för endast nya användare att köpa.

# 2: Analysera Lead-of-Funnel Lead-konverteringar efter kampanj

I Facebook Analytics kan du spåra slutresultatet av en toppkampanjskampanj som en blymagnet, giveaway eller frågesport. Detta låter dig se om personerna som laddar ner blymagneten, går in i giveawayen eller slutför frågesporten blir kunder längre ner på linjen.

I Facebook Ads Manager kan du bara se 28 dagars klick och sista beröring som en tillskrivningsmodell, vilket innebär att den sista beröringspunkten får kredit för konverteringen. Det visar inte om någon kom in på en giveaway, besökte webbplatsen och gick och såg en remarketingannons och konverterade från det. Remarketingannonsen får kredit för konverteringen, inte nödvändigtvis den bästa trattkampanjen som introducerade ditt varumärke för den personen.

För att se om trafiken från blymagneten, giveawayen eller frågesporten förvandlas till intäkter, gå till avsnittet Intäkter i Facebook Analytics.

Därefter vill du lägga till filter för att se hur intäkterna som visas här genererades. Klicka på Lägg till filter högst upp på sidan och välj Skapa nytt filter i rullgardinsmenyn.

Du ser sedan en mängd olika filter att välja mellan. Du vill filtrera intäkterna efter din toppkampanj så att du kan se vem som kom igenom och slutade konvertera (även om det var några månader senare, när det gäller kampanjer med längre försäljning tratt).

Ett sätt att göra detta är att välja alternativet Had Matching Web Parameters och välja ett av dessa alternativ:

• Hänvisningsdomän: Se om några användare som besökt kampanjsidan någonsin har konverterat.
• Session Referrer URL: Ta reda på om några användare som hittade din webbplats genom din kampanj konverterade under den här remisssessionen. A session är den tid användaren tillbringade på webbplatsen; en användare kan ha flera sessioner.
• UTM-kampanjinnehåll: Om du taggade din Facebook-annonskampanj med en UTM kan du se om någon som klickade på den kampanjen slutade konvertera.

Om du skapade en anpassad händelse (t.ex. Lead-händelsen utlöses när någon registrerar sig för din gåva), Du kan välja Skapa nytt filter> Utförde en händelse> Lead för att se om dessa leads någonsin förvandlades till kunder.

När du har använt det här filtret visar Facebook Analytics dig hur många som slutförde den ledande händelsen och hur mycket intäkter som genererades. I exemplet nedan genererade personer som slutförde det ledande evenemanget (registrerade sig för utdelningen) 91.700 dollar.

Kolla in den här videon för att lära dig mer om hur du använder Facebook Analytics för att se hur din trafik förvandlas till intäkter och kunder:

# 3: Identifiera dina mest värdefulla kunder

Nu ska vi titta på hur använd Facebook Analytics för att hitta dina mest värdefulla kunder och använd sedan den informationen i dina strategier för köp av Facebook-annonser.

Börja med att öppna fliken Percentiler i Facebook Analytics. Den här vyn visar de mest värdefulla personerna i hela din publik.

Rulla ner till inköpsdiagrammet för att ta reda på vad de 25% av dina kunder spenderar. I det här exemplet spenderar de översta 25% i genomsnitt 540 $.

När du har fått den här informationen går du till målgruppens instrumentpanel och skapa två anpassade målgrupper från webbtrafik:

• Topp 25% LTV (livstidsvärde) eller AOV (genomsnittligt ordervärde) användare
• Topp 25% sidvisning eller visa innehållsanvändare

När du skapar dessa anpassade målgrupper, välj köphändelsen och välj en tidsperiod (180 dagar som standard).

Klicka sedan på Förfina efter för att förfina detta köphändelse. Från de tre rullgardinsmenyerna väljer du Summa av> Värde> Är större än (>) och anger $ -beloppet. I det här fallet vill du skapa en publik av människor som spenderade mer än $ 540 eftersom du vet att det här är din mest värdefulla kundgrupp.

När du har skapat anpassade målgrupper för dina mest värdefulla kunder vill du skapa målgrupper som liknar varandra baserat på dem.

Vanligtvis skapar jag sex liknande publik: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% och 5%–10%. Dessa lookalikes brukar fungera bra eftersom du tar din bästa publik och skapar fler publik som dem.

När du har valt landet du riktar dig till klickar du på Skapa målgrupp för att skapa dina lookalikes. Börja nu använda dem i dina annonskampanjer.

Proffstips: Spara de Facebook Analytics-rapporter som du tittar oftast på. Detta sparar mycket tid.

Facebook Attribution Rapporter

De Facebook Attribution verktyget är utformat för att jämföra attributmodelltyper och konverteringsattributfönster. Det tar alla dina trafikkanaler till en instrumentpanel så att du kan titta på spendera interaktion mellan alla kanaler tillsammans. Attributionsverktyget hjälper dig att segmentera dina trafikkällor och titta på de olika typerna av attribution.

Här är de främsta anledningarna till att använda verktyget Facebook Attribution:

• Se hela spårningen av kundresan efter 28-dagars-klicket.
• Gör jämförelser med flera attribut, -kanaler och -källor.
• Ge lika värde till den första och sista beröringspunkten i din tratt (superviktig).
• Titta på kundresan genom dina Facebook-kampanjer.
• Mät omvandlingsprestanda och påverkan tvärkanaler (lägg till andra trafikkällor).

Det finns sju typer av attributionsmodeller tillgängliga i Facebook Attribution:

Till och med kredit: ger lika stor andel av krediten för en konvertering till varje beröringspunkt på en konverteringsväg. Du kan börja här om du inte vet hur din tratt ser ut och bara vill ha en allmän bild av kanaler jämfört jämnt.

Senaste klick eller besök: ger 100% kredit till det senaste klicket eller besöket som hände i en konverteringsväg. Det här är den modell som Google Analytics använder som standard.

Last Touch: ger 100% av krediten för en konvertering till det senaste klicket eller besöket som hände i en konverteringsväg. Om det inte fanns något klick eller besök kommer det att sista intrycket. Detta är den vanligaste modellen och vad annonsplattformar brukar använda som standard. Det gynnar mest marknadsföring.

Position 30%: ger en viss procentsats av krediten för en konvertering till de första och sista beröringspunkterna i en omvandlingsväg, med återstående kredit fördelat jämnt över alla andra beröringspunkter.

Position 40%: ger en specifik procentsats av krediten för en konvertering till de första och sista beröringspunkterna i en omvandlingsväg, med återstående kredit fördelad jämnt mellan alla andra beröringspunkter. Det här är den modell jag föredrar att använda eftersom den ger det bästa värdet till hela tratten.

Tidsförfall 1 dag: ger en ökande andel av krediten för en konvertering till beröringspunkter när de kommer närmare konverteringen i tid.

Time Decay 7-Day: ger en ökande andel av krediten för en konvertering till beröringspunkter när de kommer närmare konverteringen i tid.

Om du inte redan har konfigurerat verktyget Facebook Attribution, den här artikeln går igenom processen. När du har ställt in den, vänta 15–30 dagar för att samla in tillräckligt med data.

# 4: Spåra kundresan över enheter

Verktyget Facebook Attribution kan avslöja hur kunder använder stationära och mobila enheter för att köpa din produkt. För att komma åt dessa data, navigera till attributverktyget.

Klicka på fliken Konverteringsvägar på attributverktygets instrumentpanel och välj sökvägar för flera enheter.

Låt oss nu titta på vad informationen säger.

För det första avslöjar det hur många som köper från dig som faktiskt engagerar sig i både stationära och mobila enheter.

I exemplet nedan hände 34% av konverteringarna på konverteringsvägar som inkluderade både stationära och mobila enheter. Så 1 av 3 kunder ser företagets annonser på stationära och mobila enheter innan de köper.

Om du bläddrar ner till nästa avsnitt kan du se information om de enheter som används av personer som checkar ut på mobilen.

Bilden nedan visar att en mycket liten andel av människor ser företagets annonser på stationära datorer och sedan checkar ut på mobilen. De flesta människor ser annonserna på mobilen och checkar ut på mobilen.

Nästa avsnitt visar detaljer om de som checkar ut på skrivbordet. Resultaten nedan visar att majoriteten av människor ser annonser på stationära och mobila enheter innan de checkar ut på skrivbordet. Ett mindre antal människor ser annonser på skrivbordet och checkar ut på skrivbordet.

Avhämtningen från dessa resultat är att det handlar om mobil. Du vill dubbelkontrollera statistiken för ditt företag, men du kommer sannolikt att se liknande resultat. Det innebär att människor antingen får reda på ditt varumärke på mobilen och checkar ut på mobilen, eller att de får reda på ditt varumärke på mobilen och sedan checkar ut på skrivbordet.

Hur som helst kommer den första ingången till din webbplats - och första intrycket - förmodligen att ske via mobilen. Så se till att du optimerar din webbplats, kassaflödet och all remarketing du gör för mobilen.

# 5: Jämför flera tillskrivningsmodeller för att avslöja lönsamma inkomstkällor

Den främsta anledningen till att använda Facebook Attribution-verktyget är att jämföra olika attributionsmodeller. Så här gör du.

Välj den konvertering du vill mäta (till exempel Webbköp för de flesta butiker) och det datumintervall du vill se högst upp till höger på instrumentpanelen.

Klicka på den aktuella valda tillskrivningsmodellen under datumet. Detta öppnar ett fönster där du kan ändra modeller och tillskrivningsfönster så att du kan jämföra dem. Som nämnts ovan finns det sju attributionsmodeller du kan välja mellan.

När jag jämför attributionsmodeller rekommenderar jag att man fokuserar på modellerna Last Touch (eller Last Click or Visit) och Positional 40%. Du vill jämföra attributionsmodeller för att se hur användare interagerar med dina kanaler och kampanjer. Välj det tillskrivningsfönster som bäst passar ditt företag; ju dyrare produkten desto längre borde fönstret vara.

Börja med att välja modellen Sista klick eller besök. På höger sida av fönstret ser du totala omvandlingar och hur stor andel av dessa omvandlingar som tillskrivs betald, organisk och direkt.

I detta exempel betalas 5%, 51% är ekologiskt och 44% är direkt.

När du har valt attributionsmodellen och fönstret klickar du på Apply i det nedre högra hörnet av fönstret.

Rulla nu ner på sidan till avsnittet Toppkällor och notera eventuella stora avvikelser mellan omvandlingar och besök.

I bilden nedan är mängden betald Facebook-trafik (39,9 tusen) till konverteringar (217) en röd flagga. Det föreslår att du spenderar mycket pengar på Facebook-annonser men inte får många omvandlingar.

Om du rullar ner lite längre på sidan kan du se hur allt detta går sönder.

I exemplet nedan, fokusera på betald Facebook och betalad Instagram. Med modellen med sista klick tillskriver den bara 18 767 dollar till allt du spenderar på Facebook och 5 891 dollar till allt du spenderar på Instagram.

Och av de 10 115 totala omvandlingarna kan endast 310 tillskrivas Facebook- och Instagram-annonser.

Byt nu över till Positional 40% -modellen (som ger kredit till första touch) och notera fördelningen av betalda, organiska och direkta.

Här hoppar den betalda andelen från 5% till 14%. Detta berättar att betalmedia driver många första klick och tar med sig många nya människor till ditt varumärke som sedan konverterar.

Titta sedan på de bästa källorna för den här tillskrivningsmodellen.

Om du tittar på exemplet kan du se att organisk fortfarande är högst upp men Facebook betalade hoppar upp till andra. Skillnaden i faktisk trafik till konverteringar är inte lika dramatisk som i modellen med sista klick. Instagram betalade hoppar också upp.

Avhämtningen från denna information är att Facebook betalat och Instagram betalat driver många nya kunder till ditt varumärke.

När du börjar ge den första touchkrediten hoppar konverteringarna från till 217 till 844 för betalad Facebook och 93 till 498 för betalad Instagram. Så istället för att generera $ 25.000 genererar Facebook och Instagram $ 95.000 i intäkter. Detta är viktigt för att om du trodde att de betalda annonserna inte var lönsamma och stängde av dem skulle du potentiellt kunna avsätta en betydande summa intäkter.

Det är viktigt att titta på attributet första och sista handen och ge båda dessa krediter att förstå den verkliga inverkan som din betalda reklam har på att introducera nya människor till ditt varumärke och fylla toppen av tratt.

Om du bara tittar på tilldelningen med sista handen kommer du aldrig att kunna växa ditt varumärke eftersom det alltid kommer att vara det ber dig att spendera mer på din remarketing eller din organiska bara för att de är den sista kontaktpunkten som människor ha.

Dela upp dina trafikkällor för att se vilka som är ansvariga för trattens övre och nedre del. Positionsattributmodellen på 40% visar din verkliga avkastning på kampanjer och trafikkällor i toppen.

Titta på den här videon för att lära dig mer om att jämföra modeller och inkomstkällor med Facebook Attribution-verktyget:

Google Analytics-rapporter

Google Analytics hjälper dig att få en allmän uppfattning om hur ditt varumärke har det. Det samlar mycket information om dina webbplatsbesökare, och om du ställa in spårning av e-handelfår du ännu mer ut av det.

Här är de viktigaste anledningarna till att använda Google Analytics:

• Få djupare webbplatsmätvärden (tid på plats, produktdata, fler filtreringsalternativ).
• Förbättra din webbplatsomvandlingsfrekvens (hitta saker du behöver fixa).
• Se e-handelsuppdelningar och kassaflöden.
• Se hänvisningstrafikkällor och deras kvalitet.
• Jämför tillskrivningsmodeller (bra att korskontrollera din Facebook- och Google-statistik).

När du har konfigurerat Google Analytics och e-handelsspårning, ge det lite tid (30 dagar) att samla in tillräckligt med data. Börja sedan gräva i data för att hitta värdefull information om dina kunder.

# 6: Se vilka målgruppssegment som omvandlas bäst

När du har konfigurerat e-handelsspårning kan du filtrera data efter olika vyer för att se dina bäst konverterande målgruppssegment.

Börja med att gå till Målgrupper> Demografi> Kön för att se omvandlingsförhållandet mellan män och kvinnor.

Bilden nedan visar resultaten för en e-handelswebbplats. Du kan se att de får en mycket bättre konverteringsfrekvens från kvinnor, men ett lägre antal kvinnor besöker webbplatsen. Så detta företag kanske vill fokusera på att få mer trafik från kvinnor med sina Facebook-kampanjer.

Om du går till Målgrupper> Demografi> Ålder hittar du information om olika åldersintervall för din trafik. Denna information kan hjälpa dig att identifiera de åldersintervall du bör fokusera på.

Uppgifterna nedan avslöjar 18–24 och 25–34 är dålig demografi för denna e-handelswebbplats, så det kan vara bättre att fokusera på de andra åldersgrupperna.

Gå sedan till Målgrupper> Geo> Plats och klicka på USA för att se vilka stater som har de högsta omvandlingsfrekvenserna.

Uppgifterna nedan visar att den här webbplatsen får mycket trafik från Virginia men Virginia konverterar dåligt. Så de kanske vill börja utesluta Virginia från sina marknadsföringskampanjer.

Om du tittar under Målgrupper> Teknik och målgrupper> Mobil hittar du information om vilka enheter (mobila, stationära och surfplattor) och webbläsare (Chrome, Safari, Firefox osv.) Som din publik använder.

Här kan du se att Chrome får mest av trafiken men den har mycket lägre omvandlingsfrekvens än de andra webbläsarna. Så det här företaget kanske vill se om det finns några buggar med att använda webbplatsen på Chrome.

# 7: Analysera omvandlingar efter trafikkälla och kampanj

Låt oss nu titta på hur du utvärderar kvaliteten på dina trafikkällor och kampanjer så att du kan avgöra var du behöver fokusera dina ansträngningar.

För att se dessa data, gå till Acquisition> All Traffic> Source / Medium. Trafiken du ser i denna rapport spåras med UTM-taggar. Allt som inte spåras visas vanligtvis som direkt / inget.

Börja med att titta på studsfrekvenser för olika källor. Finns det några sidor eller källor som har hög avvisningsfrekvens?

I bilden nedan har facebook.com/referral (som vanligtvis är ekologiskt) en riktigt hög avvisningsfrekvens (91%), vilket tyder på att de inte är redo att köpa. Besökare kommer till webbplatsen och lämnar den första sidan de besöker.

Något får dem att gå direkt. Det kan vara en långsam sidladdning eller kanske inte sidan innehåller den information de letade efter. Åtgärda sidorna som folk studsar på för att minska platserna där människor tappar ur din tratt.

Titta sedan på den genomsnittliga sessionstiden, vilket är den tid människor tillbringar på din webbplats. Vanligtvis är kvaliteten på trafiken högre om människor tillbringar mer tid på sidan och tittar på flera sidor.

I exemplet ovan har facebook / cpc en genomsnittlig sessionstid på 56 sekunder (vilket är under 1:07 genomsnitt för visning) men en hög omvandlingsfrekvens på 4,27% (vilket är högre än genomsnittet för 2,99% för se). Det betyder att trafiken antingen är mycket riktad eller att målgruppen den riktar sig till är av hög kvalitet.

När du har gått igenom alla dina trafikkällor för att bestämma de bästa, ändra den sekundära dimensionen till kampanj för att bryta ner informationen ytterligare.

Granska nu varje trafikkälla uppdelad efter kampanj. Detta kan hjälpa dig att identifiera kampanjer som konverterar bra (och kampanjer som inte konverterar bra), så att du vet var du ska spendera pengar.

Kom ihåg att Google Analytics tillskrivs sista touch så att dessa uppgifter inte tar hänsyn till attribution vid första touch.

Kolla in den här videon för att ta reda på hur du utvärderar kvaliteten på dina trafikkällor och kampanjer med Google Analytics:

# 8: Jämför omvandlingsattribution med första och sista beröring

Google Analytics-attributionsjämförelsen hjälper dig bestämma vilka trafikkanaler som genererar nya kunder.

Det är viktigt att förstå attribut och hur det påverkar hur ditt inköpsvärde tilldelas olika trafikkällor. Medan tävlingar kan generera mycket ny trafik och medvetenhet, förvandlas de nya användarna till kunder? Du måste använda en tillskrivningsmodell för första interaktion, inte interaktion för sista handen, för att se detta i Google Analytics.

Om du vill visa dessa data går du till Konverteringar> Tillskrivning> Verktyg för modelljämförelse.

Börja med att se till att du bara spårar transaktionerna.

Google Analytics har liknande tillskrivningsmodeller till Facebook. Jag vill jämföra första interaktionen med den senaste interaktionen. Det är ett bra sätt att se vad som tar in trafiken och vad som omvandlar trafiken.

När du har valt attributionsmodeller klickar du på Källa / Medium som den primära dimensionen.

Jämför nu de två modellerna för varje trafikkälla.

I exemplet nedan driver Facebook CPC 202 konverteringar för sista touch och 240 för första touch. Detta berättar att Facebook CPC är en källa för nya kunder. Det driver ny medvetenhet som omvandlas till betalande kunder.

Lägga till kampanj som en sekundär dimension kan hjälpa dig att förstå dina prospekteringskampanjer.

I exemplet nedan kan du se att Facebook-remarketing tar mycket av den sista handen, vilket förväntas. Och Facebook-prospektering / påverkare genererar många första hänvisningar.

När du tittar på dina data så här kan du se vilka kanaler som tar in nya kunder och vilka kanaler som bara konverterar andra trafikkällor (gör remarketingarbetet). De senaste interaktionskonverteringarna ledde inte nödvändigtvis in några nya kunder, men de kunde konvertera de kunder som alla dina andra prospekteringskampanjer tog med.

Slutsats

En av de vanligaste frågorna företag står inför är bristen på förståelse eller insikt i deras kundförsäljningsresa. Vilka annonser, kanaler och kampanjer är faktiskt ansvariga för konverteringar, nya kunder och intäkter? Var ska du fördela din budget för att växa ditt företag?

De flesta onlinebutiker tittar fortfarande bara på tillskrivningsmodellen med sista touch, som krediterar den senaste annonsen eller trafikkällan som kunden klickade på eller visade innan de konverterade.

Den här artikeln visar hur du använder Facebook Analytics, Facebook Attribution och Google Analytics för att bättre förstå din kundresa så att du kan köra bättre, mer lönsamma marknadsföringskampanjer medan du skalar din företag.

Du kan tillbringa år av ditt liv med att klicka runt dessa analysverktyg men data och rapporter ovan hjälper dig att informera din marknadsföringsriktning när det gäller konverteringar och intäkter.

Vad tror du? Vilka av dessa Facebook- och Google Analytics-rapporter hjälper dig att bättre förstå din kundresa? Dela dina tankar i kommentarerna nedan.

Fler artiklar om Facebook-reklam:

• Upptäck en femstegsprocess för att göra fler Facebook-leads till kunder.
• Lär dig hur du bygger en Facebook-annonstratt som fungerar för ditt företag.
• Hitta sju sätt att skala dina Facebook-annonskampanjer.