Artificiell intelligens och marknadsföring: Vad marknadsförare behöver veta: Social Media Examiner

Undrar du hur artificiell intelligens (AI) kommer att påverka din marknadsföring? Letar du efter AI-verktyg som du kan börja använda nu?

För att utforska vad marknadsförare behöver veta om artificiell intelligens och marknadsföring intervjuar jag Paul Roetzer på Podcast för marknadsföring av sociala medier.

Paul grundade Marketing AI Institute, Marketing AI-konferensen och PR 20/20. Han är också värd för den helt nya Marketing AI-podcasten.

Paul delar några exempel på praktiska tillämpningar för AI i marknadsföring och diskuterar ett antal AI-verktyg som marknadsförare kan använda idag.

Komma igång i AI

Pauls intresse för AI utlöstes av IBMs Watson som vann Jeopardy under 2011. Watson besegrade Ken Jennings och Brad Rutter, två av de bästa mästarna

Jeopardy har någonsin sett. Av nyfikenhet började Paul undra om AI och den naturliga språkbearbetningsteknologin bakom Watson.

En av de första sakerna han gjorde var att läsa Automatisera detta av Christopher Steiner. I den här boken lärde sig Paul hur intelligenta algoritmer ledde till störningar i många olika branscher. Han upptäckte också hur maskiner kan lära sig på egen hand, göra bättre förutsägelser och utvecklas bortom mänsklig hjälp. Han insåg att det bara var en tidsfråga innan dessa framsteg skulle förändra försäljning och marknadsföring, och han började på vägen att lära sig allt han kunde om AI.

Bygga marknadsföringsautomationspartnerskap

År 2012 hade Paul sju år i att driva sin egen byrå, PR 20/20, och var i spetsen för marknadsföring automatisering genom partnerskap med inkommande marknadsföring, försäljning, kundservice och CRM-plattform, HubSpot. Tillsammans med andra företag som Marketo, Pardot och Eloqua var marknadsföringsteknik och automatisering finansieras med miljarder dollar, men var fortfarande till stor del elementär och mänsklig driven vid den tiden.

Naturligtvis började Paul fundera på vad som händer och hur marknadsautomatisering kan utvecklas därifrån. Baserat på allt han observerade visste han att maskiner snart skulle kunna lära sig, anpassa och förbättra alla de saker som människor fortfarande litade på andra människor att göra.

Lanserar Marketing AI Institute och Marketing AI Conference

År 2014 publicerade Paul sin andra bok The Marketing Performance Blueprint, där han undersökte olika organisationer som kämpade för att uppnå sina prestationsmål. I boken skriver Paul om de tre stora luckorna som fanns i dessa företag: talang, teknik och strategi. Den grundläggande förutsättningen för boken fastställer att inte ha rätt personer eller rätt teknik hindrar företag från att bygga den optimala strategin för att uppnå sina mål.

På bara 700–1 000 ord av 50 000 i hela boken framhöll Paul också hur automatiseringsteknik, framtiden för intelligent automatisering och tekniken bakom Watson gäller marknadsföring. Ändå blev detta avsnitt huvudfokus och det som alla ville prata med Paulus om.

Detta fick Paul att börja prata vid konferenser som SXSW 2015 om hans teorier om ursprunget till marknadsföringsintelligens och den potential det har. Tekniken var där men ingen helt omfamnade den ännu. Han lekte kort med tanken att starta sitt eget mjukvaruföretag för att bygga en intelligensmotor för att automatisera marknadsföringsstrategi.

Ett år senare insåg Paul att han inte var utrustad eller beredd att ta sig an det projektet. Det skulle ta minst tio år och förmodligen en miljard dollar. Det fanns fortfarande många okända och processen var alldeles för komplex. Även om han helt enkelt inte var rätt person som försökte göra allt detta som ett mjukvaruföretag, var han unikt positionerad och mycket mer kvalificerad för att berätta historien om AI och hjälpa andra marknadsförare att förstå det som PR 20/20, som i stort sett var en byrå för innehållsmarknadsföring.

Paul gick ut för att hjälpa marknadsförare att förstå AI och lära sig att tillämpa den via en blogg som drivs av PR 20/20, kallad Marketing AI Institute. I januari 2019 delade Paul upp det i sitt eget företag och Marketing AI-konferensen blev hörnstenen för den enheten.

Varför marknadsförare bör uppmärksamma AI

AI påverkar vardagen

Paul förutspår att AI kommer att ha miljarder dollar i årlig påverkan på företag. Det finns bokstavligen dussintals konsumentapplikationer för det dagligen, från Netflix som rekommenderar en show att titta på och Google Maps omdirigerar dig kring en olycka till Amazon förutsäger vad du ska köpa nästa och Gmail avslutar dina meningar. Ändå har de flesta ingen aning om vad det är och hur det fungerar eftersom de inte inser att maskininlärning utför dessa uppgifter.

AI gör ditt liv bättre genom att göra saker bekvämare och mer personlig och samma sak händer inom marknadsföring och försäljning. Programvaran vi använder kommer bara att bli smartare med tiden. Med det kommer marknadsförare att kunna personalisera och göra saker i stor skala på ett sätt som för närvarande begränsas av marknadsföring som endast drivs av människor.

Al kommer att förvandla marknadsföringskarriärer

AI kan hjälpa ditt företag att fatta bättre marknadsföringsbeslut och leda kunder till ditt varumärke. Ny teknik kommer att förändra våra jobb som marknadsförare, precis som det har förvandlat allt annat i våra liv. Det betyder att nya karriärvägar öppnas och våra jobb blir roligare.

Många marknadsförare kommer att bli förvånade över resultaten om tre år, men bara ett visst segment kommer att förstå potentialen i intelligent programvara nu och hitta dessa verktyg idag. Genom att göra detta ger de sig själva ett flerårigt försprång på sina kamrater som fortfarande är rädda för att utforska AI. Kanske är ämnet för abstrakt eller överväldigande för att försöka förstå. Oavsett orsaken kommer varumärken som inte hittar smartare sätt att göra sin marknadsföring att lämnas i dammet av sina konkurrenter som gör det.

Konsumenter förväntar sig fördelarna med AI

Det senaste decenniet har konditionerat konsumenter att ge upp data och integritet i utbyte mot personalisering och användarvänlighet. Människor har kommit att förvänta sig en viss nivå av personalisering i hur företagen marknadsför dem, även i B2B-miljön. Något mindre än en sömlös eller friktionsfri köpupplevelse från företag är frustrerande. Människor vill ha de bekvämligheter som AI kan ge.

Vad är AI?

Ur ett marknadsföringsperspektiv finns det några grundläggande saker att veta om maskininlärning och djupinlärning och hur var och en fungerar. Den första är att programvaran som driver maskiner är i sig dum. Maskiner kan inte se, höra, förstå eller tala. AI är helt enkelt ett paraplybegrepp för att göra maskiner ”smartare” och ge dem mänskliga egenskaper.

Till exempel, Alexa, Siri eller någon annan röstassistent förstår ingenting direkt ur lådan. Dessa verktyg har tränats för att höra det mänskliga språket, förstå vad det säger, bearbeta det och skapa det bästa svaret på din fråga.

Förutsägelser om framtida resultat

Den primära delmängden av AI kallas maskininlärning. I de enklaste termerna är det att förutsäga framtida resultat baserat på historisk data. Detta liknar datavetenskap, som har gjort samma sak i årtionden. Skillnaden är att maskininlärning förbättras när fler och nyare data görs tillgängliga och det ger förutsägelser som svar på denna information.

Till exempel drivs inte Google Maps av en människa som skriver anvisningar för att omdirigera människor när de gör utgångar, stöter på olyckor eller gör andra saker på vägen. Den använder datapunkter från flera källor för att förutsäga en bättre väg när du kör.

I de dagliga uppgifterna i din karriär kommer du att upptäcka att du helt enkelt gör en serie förutsägelser vid varje ögonblick på dagen. Marknadsförare gör en serie förutsägelser varje dag om vad de ska skriva; var och när den ska publiceras; hur mycket att spendera på annonser; färgerna, konsten och designen; och mycket mer baserat på tidigare mänskligt beteende. Då hoppas de bara på det bästa. Var och en av dessa förutsägelser är ett exempel där maskininlärning kan tillämpas.

Lyssna på showen för att höra fler exempel på produkter som använder AI för att förutsäga mänskligt beteende.

Utforska AI för dina behov

Många företag hävdar att de utnyttjar AI, medan de faktiskt inte gör det. Detta har faktiskt blivit ett stort problem i branschen och ett som Paul har hanterat de senaste åren. Många enheter säger att de använder maskininlärning, djupinlärning eller neurala nät. Det är upp till marknadsförare som potentiella kunder att urskilja om det är sant.

Ställ tydliga frågor om hur exakt tekniken används i processen och hur den kommer att göra ditt företag mer effektivt och smartare. Utmana säljare som säljer tekniken för att se om de verkligen förstår den. Berätta för dem hur lång tid det tar eller hur mycket det kostar att köra en färdighet eller process och fråga hur deras maskin kan göra det snabbare eller helt eliminera det.

Låt dem sedan springa igenom demos och genomgångar. Om du har problem med att förstå den underliggande tekniken kan du hitta någon utanför företaget som faktiskt kan förklara den för dig.

Sätt sociala marknadsförare kan använda AI

AI-applikationer byggs för nästan vad som helst. Om du råkar arbeta för ett stort företag med tillgång till obegränsad data och budget för verktyg är världen din! Även om små och medelstora marknadsförare kan behöva gräva lite hårdare för att hitta de verktyg de behöver, kan nästan alla företag använda AI.

Paul beskriver flera praktiska tillämpningar och fördelar med AI för marknadsförare av sociala medier i företag av alla storlekar.

Chatbots

En vanlig missuppfattning om chatbots är att helt enkelt att ha ordet "bot" i namnet gör det till AI. Så är inte fallet. De flesta chatbots som för närvarande är tillgängliga nu, oavsett om de används för kundtjänst, autosvar eller försäljning, är starkt beroende av människodriven grenningslogik och serier av if-then-uttalanden för att fungera.

Paul medger det ställa in chatbots kan vara en brutal och överväldigande upplevelse. Han säger att det är som att skapa ett e-postarbetsflöde för 100 000 personer i ett automatiseringsverktyg. I vissa fall behöver en människa fortfarande ställa in alla regler för chatbot och fortsätta att underhålla och uppdatera dessa regler framåt.

Chatbot-teknik med AI-drivna funktioner kan eliminera behovet för människor att ställa in och uppdatera dessa regler. För att ta reda på om en chatbot-teknik stöder dessa funktioner, ställ frågor om hur företaget använder naturlig språkbehandling och maskininlärning för att göra saker mer effektiva för dig.

Naturlig språkbearbetning betyder att tekniken bearbetar innebörden bakom en fråga eller ett uttalande eftersom det naturligt talas eller skrivs och genererar sedan ett korrekt svar eller en rekommendation. Maskininlärning är när tekniken kan avgöra vilka rekommendationer som är till hjälp och automatiskt eliminerar de som inte är det. Därefter anpassar chatboten alla framtida rekommendationer baserat på denna information. Nyckeln är att chatbot-tekniken bearbetar, lär sig och anpassar sig helt utan att en människa behöver spåra varje interaktion och manuellt justera en regel.

Jag avslöjar att jag är ganska bekant med dagens stora chatbot-leverantörer och de flesta erbjuder inte dessa avancerade AI-drivna funktioner till småföretag. Vissa leverantörer erbjuder för närvarande naturlig språkbehandling och maskininlärning till kunder på företagsnivå. Så du kan förvänta dig att tekniken blir lätt tillgänglig, billigare och bredare tillgänglig snart.

Om du inte har en chatbot, skaffa en chatbot. Även om du driver varumärkeslogiken manuellt kommer den att förbereda dig för när AI-teknik oundvikligen utvidgas till fler företag.

Innehållsstrategi

Innehållsstrategi handlar om att göra förutsägelser om vad man ska skriva om, hur ofta man ska publicera, vilka nyckelord man ska använda och så vidare. Traditionell innehållsstrategi utvecklas och det går mycket pengar till utveckling av verktyg och plattformar som använder maskininlärning för att eliminera spekulationen.

HubSpot var till exempel en av de första som implementerade maskininlärning i sitt innehållsstrategiverktyg för att göra innehållsklustering. Sätt in ett ord och verktyget rekommenderar andra ämnen relaterade till det från webbplatsen. Det visar sedan direktlänkarna åt dig.

Det finns andra möjligheter att använda AI för att göra saker som att titta på flera datauppsättningar när människor söker efter vissa saker och signalera när ditt företag ska publicera om sina produkter. Det kan hjälpa dig att avgöra vilka nyckelord som ska användas eller kanske till och med skriva innehåll åt dig någon gång i framtiden.

Denna teknik kan ersätta många konsulter på vägen, men det kommer också att skapa massiva möjligheter för konsultation med företag om hur man använder AI för att göra innehållsstrategi.

Sociala annonser

Automatisk annonsplacering på Facebook, Google och andra sociala medieplattformar är ett annat område där AI kan hjälpa till. Om du hanterar en Facebook-sida har du förmodligen sett anvisningarna som frågar "Vill du köra den här annonsen?" Den har bilden och texten från ett av dina inlägg. Allt du behöver göra är att fortsätta bygga Facebook-annonsen baserat på Facebooks rekommendation om vad den tror kommer att göra bra. Denna funktionalitet drivs helt av AI.

Foton och video

Varje vecka i denna podcast lyfter Erik Fisher fram ett verktyg eller en app. Många som delats nyligen använder AI för att förbättra foton eller ta bort människor eller objekt från bakgrunden med ett klick på en knapp.

Paul nämner ett verktyg som han använde i sin presentation vid Marketing AI Conference som tog sin dotters ritning och konverterade den till en Picasso på 30 sekunder. Vi diskuterar Face App, som tar dagens bilder av användare och åldrar dem yngre eller äldre. Djup falsk video är ett annat exempel på hur AI kan förbättra, förbättra eller manipulera bilder och video.

Övervakning och recensioner

Spåra övervakning och recensioner av sociala medier är en annan process som AI-teknik kan förenkla och hantera, särskilt för småföretag och franchiseföretag där recensioner spelar en så stor roll i Sök. Båda uppgifterna har historiskt varit enormt tidskrävande, särskilt om du kommer in i sentimentanalys och prioritering av vilka du ska svara på.

Det finns så många leverantörer för var och en av dessa att marknadsförare bokstavligen bara kan välja ett användningsfall och lägga till "AI-driven socialt övervakningsverktyg" eller "AI-driven sociala annonser" och söka efter någon. Paul rekommenderar att du letar efter mycket smala, specifika användningsfall för att hitta en perfekt passform för ditt företag.

AI-driven marknadsföringsprogramvara och verktyg

Paul erbjuder olika resurser och verktyg som utnyttjar AI för att förbättra din marknadsföring, e-postkampanjer och sociala medier.

CRM-plattformar

Det bästa sättet att lära sig mer om AI är att börja med den teknik du redan har som din CRM och automatiseringsplattform. Om du använder några av de viktigaste som är tillgängliga för marknadsförare, finns det en riktigt stor chans att den har AI-drivna funktioner som du kanske inte har aktiverat eller ens känner till ännu.

Till exempel kan användare av konversationsmarknadsverktyget Drift börja med att använda de anpassade chatbot-funktionerna som erbjuds med Pro-, Premium- och Enterprise-planerna. Liknande plattformar inkluderar Conversica, LivePerson och HubSpot, var och en med sin egen konversations AI-teknik eller en chatbot-byggare för att driva kundtjänst. Nästan alla större tekniska företag integrerar chatt på något sätt. Plattformsföretag bygger antingen chatbots eller integrerar en tredje parts chatbot.

Yext

För att spåra övervakning och recensioner av sociala medier föreslår Paul Yext. Den kan bearbeta stora mängder information, förstå vad som sägs inom den och använda olika modeller för att prioritera vem du ska svara.

Yext möjliggör också affärsdata för Amazons Alexa. Om du frågar efter en Alexa-aktiverad enhet om kontorstiderna för en lokal anläggning är Yext teknik som driver dessa företagsannonser och tillhandahåller viktiga bitar av information till användare av röst teknologi.

Lyssna på showen för att lära dig mer om hur du skapar ett konto för ditt företag på Yext och gör det upptäckbart i röstsökning.

Rasa.io

E-postplattformar som Drip och MailChimp kan använda AI för att tillhandahålla listasegmentering, förutse trötthet, lära sig den bästa tiden att skicka till enskilda mottagare och så mycket mer. Även om det finns sätt att jerry-rigga de funktioner och funktioner som för närvarande erbjuds med Drip och MailChimp, finner Paul dessa lösningar kludgey.

Han rekommenderar Rasa.io, en e-postplattform som skapar automatiserat personligt innehåll i nyhetsbrev. I teorin skickas varje nyhetsbrev vid en prioriterad tidpunkt för varje mottagare. Därefter lär sig vilka länkar användaren klickar och så småningom börjar anpassa länkarna som den innehåller i framtida nyhetsbrev baserat på denna information. Så varje nyhetsbrev som det skickar kan skilja sig från alla andra.

Mönster89

Pattern89 är marknadsföringsprogramvara som använder AI för att utforma optimerade annonser för sociala medier och Google. Det eliminerar komplexiteten och gissningarna i att använda bud-, budget- och kanalhantering för att övervaka och optimera ditt annonsmaterial, särskilt i stor skala.

Pattern89 använder maskininlärning för att tillhandahålla en intelligent analys av dina annonsers resultatdata på alla annonsplattformar och förutspår vilka annonser och kanaler som troligen kommer att fungera bäst. Fungerar som assistent och ger sedan rekommendationer om hur du ska fördela din budget och låter dig göra eventuella ändringar med ett klick på en knapp.

Jag tillägger att den här applikationen av AI inom en snar framtid kan eliminera sociala medier och uppgifter som utförs av heltidsanställda eller konsulter. Det stör verkligen alla jobb eller funktioner för inköp av digitala medier inom ett företag eller en byrå.

Medan Google och Facebook ännu inte har byggt upp ett rekommendationsverktyg som liknar vad Pattern89 erbjuder, utvecklas tekniken. Google Analytics har förgrenat sig för att ge varningar för eventuella avvikelser i din insikt och analys. Den frågar sedan, ”Var det till hjälp? Ja eller nej." Varje gång du klickar på "ja" har du precis tränat inlärningsmodellen för att hitta fler avvikelser som den.

Persado

Persado gjorde nyligen en stor affär med JP Morgan Chase för att skapa innehåll för sociala annonser med hjälp av naturlig språkbehandling och generationsteknik. De utökar nu sina partnerskap och använder AI för att skriva innehåll över andra kanaler.

Ett av Pauls ursprungliga användningsfall för AI var att skriva blogginlägg. Även om det har gjorts några framsteg har han följt framsteg inom detta område sedan 2015 och tror inte att AI är någonstans nära att vara en stor störande kraft för kreativt skrivande. Det finns dock en möjlighet för AI-utbildad teknik när det gäller att skriva formellt, datadrivet innehåll såsom finansiella rapporter och analyser, sportrapportering, produktbeskrivningar för e-handel eller val rapportering.

Phrasee

Phrasee, en marknadsföringsplattform som liknar Persado, använder AI för att hantera ämnesrader via e-post som överträffar mänskliga genererade 98% av tiden. Det behöver 100 000 e-postmeddelanden för att maskinen ska lära sig av, men då börjar maskinen faktiskt skriva ämnesrader för e-post baserat på din e-post. Phrasee fungerar som redaktör och tittar på innehållet och genererar ämnesrader via e-post som genererar engagemang och höga öppna priser.

Ytterligare resurser

Pauls företag spårar mer än 1200 AI-drivna verktyg och marknadsföringsplattformar och har profilerat 55–60 av dem på Marketing AI Institute. De belyser företag genom att ställa dem samma åtta frågor och sammanställa svaren i en marknadsförings AI köpguide.

Hans företag publicerar också ett nyhetsbrev som samlar det "bästa av" från hela nätet och publicerar fem till sju original, långformiga artiklar per vecka på sin webbplats som gör AI tillgänglig och verklig. Nyhetsbrevet kommer ut varje tisdag och torsdag. Varje juli håller de den årliga Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON), där människor kan lära sig ännu mer.

Veckans upptäckt

EmojiCopy är en gratis webbaserad app som har sökfunktionalitet och möjlighet att skapa en rad emojier på en gång. Istället för att behöva hitta och lägga till en emoji åt gången i ditt meddelande, kan du enkelt använda den här webbplatsen för att välja så många emojier du vill med ett musklick eller med ett fingertryck. Skapa sedan snabbt en rad emojis som kan kopieras och klistras var som helst på webben.

EmojiCopy fungerar på både stationära och mobila enheter och kan nås från webbplatsen, EmojiCopy.com.

Lyssna på showen för att höra mer om EmojiCopy.

Viktiga takeaways från detta avsnitt:

• Följ Paul vidare LinkedIn eller hitta honom på Twitter.
• Lära sig mer om PR 20/20.
• Lyssna på Marknadsföring AI podcast.
• Upptäck Marknadsföring Artificiell Intelligens Institute.
• Läs mer om Marknadsföring av artificiell intelligens konferens (MAICON).
• Läsa Automatisera detta av Christopher Steiner.
• Utforska Pauls bok, Blueprint för marknadsföringsprestanda.
• Undersöka Drift, Conversica, LivePersonoch HubSpot.
• Sök efter ditt företag på Yext.
• Skicka smartare e-postmeddelanden med Rasa.io.
• Optimera dina sociala medier och Google-annonser med Mönster89.
• Låta Persado hantera din formella skrivning.
• Prova Phrasee för att skapa engagerande ämnesrader via e-post.
• Upptäck dussintals AI-drivna verktyg och marknadsföringsteknologiplattformar från Marketing AI Buyer's Guide.
• Kolla upp EmojiCopy.
• Läs mer om Facebook Ads Summit 2019 på FBSummit.info.
• Titta på vår veckovisa Social Media Marketing Talk Show på fredagar klockan 10 Pacific Crowdcast.

Vad tror du? Vad tycker du om att använda AI i din marknadsföring på sociala medier? Dela dina kommentarer nedan.